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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of the American Statistical Association
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

156 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
156 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 4

Les étiquettes couvrent 1 des 156 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 156 des 156 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Bootstrap Inference in the Presence of Bias
Giuseppe Cavaliere, Śılvia Gonçalves, Morten Ørregaard Nielsen, Edoardo Zanelli
2023· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
8
citations
fundno affnon étiqueté
Saddlepoint Approximations for Spatial Panel Data Models
Chaonan Jiang, Davide La Vecchia, Elvezio Ronchetti, Olivier Scaillet
2021· article· en· Journal of the American Statistical Association· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Hypothesis Tests for Structured Rank Correlation Matrices
Samuel Perreault, Johanna Nešlehová, Thierry Duchesne
2022· article· en· Journal of the American Statistical Association· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Forecasting Non-Stationary Economic Time Series
Peter Christoffersen
2001· article· en· Journal of the American Statistical Association· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Smoothing Spline Semiparametric Density Models
Jiahui Yu, Jian Qing Shi, Anna Liu, Yuedong Wang
2020· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Robust Inference for Federated Meta-Learning
Zijian Guo, Xiudi Li, Larry Han, Tianxi Cai
2025· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Comment
Michael P. Wallace, Erica E. M. Moodie, David A. Stephens
2016· article· en· Journal of the American Statistical Association· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
An Economical Approach to Design Posterior Analyses
Luke Hagar, Nathaniel T. Stevens
2025· article· en· Journal of the American Statistical Association· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Bias Control for M-Quantile-Based Small Area Estimators
Francesco Schirripa Spagnolo, Nicola Salvati, Gaia Bertarelli, David Haziza, Ray Chambers
2025· article· en· Journal of the American Statistical Association· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Comment
John D. Kalbfleisch, Wenyu Jiang
2007· article· en· Journal of the American Statistical Association
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Inferences in Multinomial Dynamic Mixed Logit Models
Alwell J. Oyet, Brajendra C. Sutradhar, R. Prabhakar Rao
2025· article· en· Journal of the American Statistical Association· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Network-Based Neighborhood Regression
Yaoming Zhen, Jin‐Hong Du
2025· article· en· Journal of the American Statistical Association· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Deconvolution Density Estimation with Penalized MLE
Yun Cai, Hong Gu, Toby Kenney
2024· article· en· Journal of the American Statistical Association· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
A Bias-Accuracy-Privacy Trilemma for Statistical Estimation
Gautam Kamath, Argyris Mouzakis, Matthew Regehr, Vikrant Singhal, Thomas Steinke, Jonathan Ullman
2024· article· en· Journal of the American Statistical Association· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MCMC for Imbalanced Categorical Data
James E. Johndrow, Aaron Smith, Natesh S. Pillai, David B. Dunson
2018· preprint· en· Journal of the American Statistical Association· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Mutually Exciting Point Processes with Latency
Yoann Potiron, Vladimir Volkov
2025· article· en· Journal of the American Statistical Association· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Exponential Families in Theory and Practice
Jessica Gronsbell
2025· article· en· Journal of the American Statistical Association· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Our Mission in Action: Past, Present, and Future
Dionne Price
2025· article· en· Journal of the American Statistical Association· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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