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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Research Square
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

14 021 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20182025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
14 021 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 281

Les étiquettes couvrent 57 des 14 021 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 14 021 des 14 021 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
COVID-19 vaccine hesitancy in Africa: A scoping review
Betty Ackah, Michael Y. Woo, Ugochinyere Vivian Ukah, Zahra A. Fazal, Lisa Stallwood, Arnold Ikedichi Okpani +1 autres
2021· review· en· Research Square· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A consensus platform for antibody characterization
Riham Ayoubi, Joël Ryan, Sara González Bolívar, Charles Alende, Vera Ruíz Moleón, Maryam Fotouhi +21 autres
2024· preprint· en· Research Square· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
County-level ammonia emissions monitored worldwide
Enrico Dammers, Mark W. Shephard, Debora Griffin, Evan Chow, Evan J. White, Jonathan E. Hickman +9 autres
2022· preprint· en· Research Square· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Air Pollution in Bangladesh and Its Consequences
Salamat Khandker, ASM Mohiuddin, Sk Akhtar Ahmad, Alice McGushin, Alan Abelsohn
2023· preprint· en· Research Square· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
Biological invasions as burdens to primary economic sectors.
Anna J. Turbelin, Emma J. Hudgins, Jane A. Catford, Ross N. Cuthbert, Christophe Diagne, Melina Kourantidou +2 autres
2023· preprint· en· Research Square· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

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