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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
RNA Research and Splicing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 010 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 010 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 31 sur 61

Les étiquettes couvrent 5 des 3 010 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 010 des 3 010 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Post-transcriptional regulation of Pabpn1 by the RNA binding protein HuR
Brittany L. Phillips, Ayan Banerjee, Brenda Janice Sánchez, Sergio Di Marco, Imed‐Eddine Gallouzi, Grace K. Pavlath +1 autres
2018· article· en· Nucleic Acids Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Diverse regulation of 3′ splice site usage
Muhammad Sohail, Jiuyong Xie
2015· review· en· Cellular and Molecular Life Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
afffundnon étiqueté
Malonate induces the assembly of cytoplasmic stress granules
Xue Fu, Xingjie Gao, Lin Ge, Xiaoteng Cui, Chao Su, Wendong Yang +5 autres
2015· article· en· FEBS Letters· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Stress induced subcellular distribution of ALG-2, RBM22 and hSlu7
Aleksandra Janowicz, Marek Michalak, Joachim Krebs
2010· article· en· Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Molecular Cell Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundnon étiqueté
Nucleolar localization of c‐Jun
Tetsuaki Miyake, John C. McDermott
2021· article· en· FEBS Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Unidirectional P-Body Transport during the Yeast Cell Cycle
Cecilia Garmendia‐Torres, Alexander Skupin, Sean A. Michael, Pekka Ruusuvuori, Nathan J. Kuwada, Didier Falconnet +4 autres
2014· article· en· PLoS ONE· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
How to stop
Krishanpal Anamika, Ákos Gyenis, Làszlò Tora
2013· review· en· Transcription· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Timing is everything: advances in quantifying splicing kinetics
Hope E. Merens, Karine Choquet, Autum R. Baxter‐Koenigs, L. Stirling Churchman
2024· review· en· Trends in Cell Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
The transcriptional legacy of developmental stochasticity
Sara Ballouz, Risa Karakida Kawaguchi, Maria T. Peña, Stephan Fischer, Megan Crow, Leon French +3 autres
2023· article· en· Nature Communications· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
fundno affnon étiqueté
Apicobasal RNA asymmetries regulate cell fate in the early mouse embryo
Azelle Hawdon, Niall D. Geoghegan, Monika Mohenska, Anja Elsenhans, Charles Ferguson, José M. Polo +2 autres
2023· article· en· Nature Communications· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations

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