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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Diabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 212 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 212 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 32 sur 45

Les étiquettes couvrent 11 des 2 212 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 212 des 2 212 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
Evaluation of US Veterans Nutrition Education for Diabetes Prevention
Megan Erickson, Katie Braun, Riesa List, Anne Utech, Carolyn E. Moore, Donna L. White +1 autres
2016· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Biochemistry of Diabetes and Atherosclerosis
James S.C. Gilchrist, Paramjit S. Tappia, Thomas Netticadan
2003· book· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
The Role of HDL-C in the Management of Atherosclerosis
H B Brewer, Peter P. Tóth, Daniel Rader, Jean‐Claude Tardif
2015· article· en· The Medical Roundtable Cardiovascular Edition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Atherogenic index of plasma in bermudians with diabetes
Meng H. Tan, Debbie Jones, Barbara Willis, George Davey Smith, Pantelis Andreou
2000· article· en· Diabetes Research and Clinical Practice· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
History of Diabetes Mellitus
Awad M. Ahmed
2002· article· en· Saudi Medical Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Diabetes in the Northwest Territories
Charlotte Warren, Heather Hannah, Kami Kandola
2016· article· en· Diabetes Research - Open Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Factors associated with poor glycemic control in patients with type 2 diabetes at the Bafoussam Regional Hospital: a preliminary cross-sectional study at the Bafoussam Regional Hospital (Cameroon)
Sylvain Raoul Simeni Njonnou, Sybil Leslie Nguiloung Nguedoung, Eric V. Balti, Michelle Carolle Dongmo Demanou, Fernando Kemta Lekpa, Christian Ngongang Ouankou +4 autres
2024· article· en· Journal of Xiangya Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Networking to Fight Obesity
Arya M. Sharma
2006· article· en· Canadian Journal of Diabetes· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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