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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Face Recognition and Perception
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 961 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 961 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 32 sur 40

Les étiquettes couvrent 2 des 1 961 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 961 des 1 961 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Neural computations in prosopagnosia
Simon Faghel-Soubeyrand, Anne-Raphaëlle Richoz, Delphine Waeber, Jessica Woodhams, Frédéric Gosselin, Roberto Caldara +1 autres
2022· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Emotion and the Brain
Cynthia Whissell
2023· book-chapter· en· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Social modulation of on-screen looking behaviour
Jill A. Dosso, Nicola Anderson, Basil Wahn, Gini Choi, Alan Kingstone
2021· article· en· Vision Research· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Perceptual grouping of individuals in social triads
Luowei Yan, Clara Colombatto, Jelena Ristic
2025· article· en· Attention Perception & Psychophysics· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Typicality modulates the visual awareness of objects
Andrew Clement, Y. Isabella Lim, Cary Stothart, Jay Pratt
2022· article· en· Consciousness and Cognition· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Correspondence to:
2014· article· en· Neuroscience
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Reply to Tim Fedak
Sydney Lancaster
2020· preprint· id· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Early neural dehumanization of other race faces
Justin Duncan, Marie‐Pier Plouffe‐Demers, Émilie St-Pierre, Caroline Blais, Daniel Fiset
2023· article· en· Journal of Vision· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Effects of Horizontal Bias Training on Face Identification
Jamie G.E. Cochrane, Ali Hashemi, Anastasia A. Gaykalova, Kayla Mateus, Eugenie Roudaia, Allison B. Sekuler +1 autres
2023· article· en· Journal of Vision· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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