MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
COVID-19 Clinical Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 625 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 625 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 35 sur 53

Les étiquettes couvrent 25 des 2 625 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 625 des 2 625 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
Remdesivir for patients with COVID-19
Peter E. Wu, Andrew M. Morris
2021· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Impacts of COVID on University’s Finances
Pier-André Bouchard St-Amant, Yanick Wilfred Tadjiogue, Lucie Raymond-Brousseau, Camille Fortier-Martineau, Franck-Aurelien Tchokouagueu, Guillaume Dumais +1 autres
2020· article· en· International Research in Higher Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueaboutno affnon étiqueté
The abcs of covid-19 in children
Jingwen Deng, Jasdeep Singh, A. A. Mardon
2021· article· en· University of Toronto Medical Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Médicaments utilisés durant la COVID-19
Tornieporth Ng, Kori Leblanc, Darwin F. Yeung, Teresa S.M. Tsang
2021· review· fr· Canadian Family Physician· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
COVID-19: Find the Right Questions to be Answered
Andrea Giacomelli, Spinello Antinori, Andrea Gori, Alessandro Cozzi‐Lepri
2024· letter· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Convalescent Plasma in COVID-19
Waleed Alhazzani, Roman Jaeschke
2020· article· en· Saudi Journal of Medicine and Medical Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos