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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Multiple Sclerosis Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 686 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 686 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 37 sur 94

Les étiquettes couvrent 13 des 4 686 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 686 des 4 686 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Multiple Sclerosis and related disorders
R. John Kimoff, Marta Kamińska, Daria A. Trojan
2022· review· en· Handbook of clinical neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Glatiramer acetate therapy for multiple sclerosis: a review
Jai Perumal, Massimo Filippi, Corey C. Ford, Kenneth P. Johnson, Robert P. Lisak, Luanne M. Metz +3 autres
2006· review· en· Expert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affaboutnon étiqueté
No Effect of Birth Weight on the Risk of Multiple Sclerosis
Sreeram V. Ramagopalan, Blanca Herrera, William Valdar, David A. Dyment, Sarah-Michelle Orton, Irene M. Yee +4 autres
2008· article· en· Neuroepidemiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
afffundnon étiqueté
Tests of Information Processing Speed
Lisa A.S. Walker, Amy Cheng, Jason A. Berard, Lindsay Berrigan, Laura Rees, Mark Freedman
2012· article· en· International Journal of MS Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
aboutno affnon étiqueté
Neuromyelitis Optica With Extensive Active Brain Involvement
Mohammed Almekhlafi, Arthur W. Clark, Claudia F. Lucchinetti, Yunyan Zhang, Christopher Power, Robert B. Bell
2011· article· en· Archives of Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
fundno affnon étiqueté
Serum antibodies to phosphatidylcholine in MS
María C. Sádaba, Veit Rothhammer, Úrsula Muñoz, Cristina Sebal, Esther Escudero, Pia Kivisäkk +9 autres
2020· article· en· Neurology Neuroimmunology & Neuroinflammation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations

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