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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Sepsis Diagnosis and Treatment
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 945 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 945 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 37 sur 59

Les étiquettes couvrent 9 des 2 945 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 945 des 2 945 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Sepsis in Children
Niranjan Kissoon
2014· letter· en· Pediatric Critical Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Sepsis without SIRS is still sepsis.
Bryan G. Yipp, Brent W. Winston
2015· article· en· PubMed· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.ymed.2016.08.016
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
2
citations
affnon étiqueté
Rapid response systems—The real merit of MERIT?
Alan D. Baxter, Pierre Cardinal, Jonathan Hooper, Rakesh Patel
2008· letter· en· Critical Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Best evidence in critical care medicine
Peter G. Brindley, Damian Paton-Gay
2006· letter· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
The Modulation of Septic Shock: A Proteomic Approach
Patrícia Terra Alves, Aline Gomes de Souza, Víctor Alexandre Félix Bastos, Eduarda L. Miguel, Augusto César S. Ramos, Luiz Cláudio Cameron +2 autres
2024· article· en· International Journal of Molecular Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Adoption of a Novel Vasopressor Agent in Critically Ill Adults
Emily A. Vail, Nicholas A. Bosch, Anica C. Law, Hayley B. Gershengorn, Hannah Wunsch, Allan J. Walkey
2023· letter· en· Annals of the American Thoracic Society· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Improving the predictability of ICU illness severity scales
Mohammed Alqarni, Yaseen M. Arabi, Tamar Kakiashvili, Mohammad Khedr, Waldemar W. Koczkodaj, Jerzy Leszek +2 autres
2011· article· en· Federated Conference on Computer Science and Information Systems· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Impact of Virtual Care With Remote Automated Monitoring on the Rate of Acute Hospital Care Post Discharge and Index Length of Hospital Stay: Protocol for the Post Discharge After Surgery Virtual Care With Remote Automated Monitoring Technology 3 (PVC-RAM-3) Trial
Sandra Ofori, Michael McGillion, Flávia K. Borges, Carley Ouellette, Ameen Patel, David Conen +26 autres
2025· article· en· JMIR Research Protocols· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Dopexamine Test in septic shock with hyperlactatemia
Nicolas Mayeur, Fabrice Vallée, Olivier de Soyres, Alexandre Mebazaa, R. Salem, Olivier Fourcade +2 autres
2010· article· fr· Annales Françaises d Anesthésie et de Réanimation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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