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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Biosimilars and Bioanalytical Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

876 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
876 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 18

Les étiquettes couvrent 4 des 876 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 876 des 876 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Biosimilars: Are They Bioequivalent?
Fernando Gomollón
2014· review· en· Digestive Diseases· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Biosimilars for psoriasis: clinical studies to determine similarity
Andrew Blauvelt, L. Puig, Sergio Chimenti, Ronald Vender, Murlidhar Rajagopalan, Ricardo Romiti +7 autres
2016· review· en· British Journal of Dermatology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Subsequent entry biologics/biosimilars: a viewpoint from Canada
Anthony S. Russell, Vandana Ahluwalla, Cheryl Barnabé, Shahin Jamal, Robert Offer, Wojciech P. Olszynski +2 autres
2012· review· en· Clinical Rheumatology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
PANLAR consensus statement on biosimilars
Sérgio Cândido Kowalski, J. A. Benavides, P. A. B. Roa, Claudio Galarza-Maldonado, Carlo V. Caballero‐Uribe, Enrique R. Soriano +25 autres
2019· article· en· Clinical Rheumatology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Ligand Binding Assays in the 21st Century Laboratory: Platforms
Franklin Spriggs, Zhandong Don Zhong, Afshin Safavi, Darshana Jani, Narasaiah Dontha, Anita Kant +7 autres
2012· article· en· The AAPS Journal· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Searching for ‘omic’ biomarkers
David Lin, Zsuzsanna Hollander, Anna Meredith, Bruce M. McManus
2009· review· en· Canadian Journal of Cardiology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
Effects of Staphylococcal Toxins on T-Cell Activity in vivo
Atsuo Ochi, Kouichi Yuh, Kiyoshi Migita, Yojiro Kawabe
2015· article· en· Chemical immunology/Fortschritte der Allergielehre/Progress in allergy/Chemical immunology and allergy· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
The Future of Precision Medicine
Ruud H J Verstegen, Shinya Ito
2019· editorial· en· Clinical Pharmacology & Therapeutics· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations

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