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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Music Technology and Sound Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 398 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 398 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 28

Les étiquettes couvrent 2 des 1 398 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 398 des 1 398 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A Sonic Eco-System of Self-Organising Musical Agents
Arne Eigenfeldt, Philippe Pasquier
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
12
citations
affaboutnon étiqueté
Anticipatory motion in piano performance
Werner Goebl, Caroline Palmėr
2006· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Developing Systems For Improvisation Based On Listening
Doug Van Nort, Pauline Oliveros, Jonas Braasch
2010· article· en· The Journal of the Abraham Lincoln Association· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Plasticity of the Human Auditory Cortex
Christo Pantev, Nathan Weisz, Michael Schulte, Thomas Elbert
2003· book-chapter· en· Oxford University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
A balsa violin
Chris Waltham
2008· article· en· American Journal of Physics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Timbre as Harmony—Harmony as Timbre
Robert Hasegawa
2019· book-chapter· en· Oxford University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Why music moves us
Daniel J. Levitin
2010· article· en· Nature· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
<i>Torrent</i>
Aura Pon, Eric Pattison, Lawrence Fyfe, Laurie Radford, Sheelagh Carpendale
2017· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
Physically-based Models for Liquid Sounds.
Kees van den Doel
2004· article· en· SMARTech Repository (Georgia Institute of Technology)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
The Sponge A Flexible Interface
Martin Marier
2010· article· en· New Interfaces for Musical Expression· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Automatic Real-Time Music Generation for Games
Steve Engels, Tiffany Tong, Fabian H. P. Chan
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Construction of Wooden Musical Instruments
Chris Waltham, Shigeru Yoshikawa
2018· book-chapter· en· Springer handbooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
3D Visual Feedback in Learning of Piano Posture
Javier Mora, Won‐Sook Lee, Gilles Comeau
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Mathematics and Computation in Music
Jason Yust, Jonathan Wild, John Burgoyne
2013· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations

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