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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Applied Sciences
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 410 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20122025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 410 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 29

Les étiquettes couvrent 1 des 1 410 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 410 des 1 410 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
MR Images, Brain Lesions, and Deep Learning
Darwin Castillo, Vasudevan Lakshminarayanan, María José Rodríguez-Álvarez
2021· article· en· Applied Sciences· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
A Novel Localization Technique Using Luminous Flux
Muhammad Irshad, Wenyuan Liu, Jehangir Arshad, Sohail M. Noman, Aparna Murthy, Maryam Khokhar +1 autres
2019· article· en· Applied Sciences· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Simplified Welch Algorithm for Spectrum Monitoring
Mohammad Hossein, Gabriel Gandubert, Gabriel Gleeton, P. Ivanov, René Landry
2020· article· en· Applied Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
DM: Dehghani Method for Modifying Optimization Algorithms
Mohammad Dehghani, Zeinab Montazeri, Ali Dehghani, Haidar Samet, Carlos Sotelo, David Sotelo +5 autres
2020· article· en· Applied Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Intelligent Decision Forest Models for Customer Churn Prediction
Fatima Enehezei Usman-Hamza, Abdullateef Oluwagbemiga Balogun, Luiz Fernando Capretz, Hammed A. Mojeed, Saipunidzam Mahamad, Shakirat Aderonke Salihu +4 autres
2022· article· en· Applied Sciences· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations

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