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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

288 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
288 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 6

Les étiquettes couvrent 1 des 288 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 288 des 288 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Gradient Estimation Revitalized
Usman Alim, Torsten Möller, Laurent Condat
2010· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
KiriPhys: Exploring New Data Physicalization Opportunities
Foroozan Daneshzand, Charles Périn, Sheelagh Carpendale
2022· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
afffundnon étiqueté
Motion In-Betweening via Deep -Interpolator
Boris N. Oreshkin, Antonios Valkanas, Félix G. Harvey, Louis-Simon Ménard, Florent Bocquelet, Mark Coates
2023· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Mixed Media Painting and Portraiture
Stephen Brooks
2007· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
fundno affnon étiqueté
GPU-Accelerated Minimum Distance and Clearance Queries
Adarsh Krishnamurthy, Sara McMains, Kirk Haller
2011· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
JiTTree: A Just-in-Time Compiled Sparse GPU Volume Data Structure
Matthias Labschutz, Stefan Brückner, M. Eduard Gröller, Markus Hadwiger, Peter Rautek
2015· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
FAME: 3D Shape Generation via Functionality-Aware Model Evolution
Yanran Guan, Han Liu, Kun Liu, Kangxue Yin, Ruizhen Hu, Oliver van Kaick +5 autres
2020· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Compressed Facade Displacement Maps
Saad Ali, Jieping Ye, A. Razdan, Peter Wonka
2008· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
fundno affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Subdivision Analysis of the Trilinear Interpolant
Hamish Carr, Nelson Max
2009· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Diverse Motions and Character Shapes for Simulated Skills
Shailen Agrawal, Shuo Shen, Michiel van de Panne
2014· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Automatic Layout of Structured Hierarchical Reports
Eirik Bakke, David R. Karger, Robert C. Miller
2013· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Adaptive Sampling for Sound Propagation
Chakravarty R. Alla Chaitanya, John M. Snyder, Keith W. Godin, Derek Nowrouzezahrai, Nikunj Raghuvanshi
2019· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
SAC-GAN: Structure-Aware Image Composition
Hang Zhou, Rui Ma, Lingxiao Zhang, Lin Gao, Ali Mahdavi‐Amiri, Hao Zhang
2022· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Path Tracing in 2D, 3D, and Physicalized Networks
Michael J. McGuffin, Ryan Servera, Marie Forest
2023· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
A Framework for Multimodal Medical Image Interaction
Laura Schütz, Sasan Matinfar, Gideon Schafroth, Merle T. Fairhurst, Arthur Wagner, Benedikt Wiestler +2 autres
2024· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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