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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Data Quality and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

867 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
867 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 18

Les étiquettes couvrent 10 des 867 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 867 des 867 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Data Quality Challenges in Twitter Content Analysis for Informing Policy Making in Health Care
Axel J. Soto, Cynthia Ryan, Fernando Peña Silva, Tapajyoti Das, Jacek Wołkowicz, Evangelos Milios +1 autres
2018· article· en· Proceedings of the ... Annual Hawaii International Conference on System Sciences/Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Identification of conflicting questions in the PARES system
Avgoustos Tsınakos, Ioannis Kazanidis
2012· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Environmental Decision Support Systems: Exactly What Are They?
David Swayne, Ralf Denzer, Linda Lilburne, M. Purvis, Nigel W.T. Quinn, AM Storey
2000· book-chapter· en· IFIP advances in information and communication technology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
A FOUNDATION FOR OPEN INFORMATION ENVIRONMENTS
Jeffrey Parsons, Yair Wand
2014· article· en· Journal of the Association for Information Systems· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Discovering Conservation Rules
Lukasz Golab, Howard Karloff, Flip Korn, Barna Saha, Divesh Srivastava
2012· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Matching dependencies: semantics and query answering
Jaffer Gardezi, Leopoldo Bertossi, Iluju Kiringa
2012· article· en· Frontiers of Computer Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Storage model for CDA documents
Peter Bodorik, Michael Shepherd
2003· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
A Fuzzy-Match Search Engine for Physician Directories
Majid Rastegar-Mojarad, Christopher Kadolph, Zhan Ye, Daniel Wall, Narayana Murali, Simon Lin
2014· article· en· JMIR Medical Informatics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Technological change, today and yesterday
Donna Ellen Frederick
2016· article· en· Library Hi Tech News· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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