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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Innovative Human-Technology Interaction
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 240 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 240 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 25

Les étiquettes couvrent 3 des 1 240 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 240 des 1 240 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Uncertainty in current and future health wearables
Bran Knowles, Alison Smith, Forough Poursabzi-Sangdeh, Di Lu, Halimat Alabi
2018· article· en· Communications of the ACM· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
30
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Being (more) Human in a Digitized World
Priya Seetharaman, Saji K. Mathew, Maung K. Sein, Ravindra Babu Tallamraju
2020· editorial· en· Information Systems Frontiers· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
29
citations
afffundnon étiqueté
Developing and evaluating a reliable measure of user engagement
Heather L. O'Brien, Elaine G. Toms, E. Kevin Kelloway, Elizabeth Kelley
2008· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Rafigh
Foad Hamidi, Melanie Baljko
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
29
citations
affvenuenon étiqueté
Imagining a Neuroqueer Technoscience
Jessica Sage Rauchberg
2022· article· en· Studies in Social Justice· Computer Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
28
citations
afffundnon étiqueté
POEME
Shannon Cuykendall, Ethan Soutar-Rau, Thecla Schiphorst
2016· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Ethics in interaction design and children
Christopher Frauenberger, Alissa N. Antle, Monica Landoni, Janet C. Read, Jerry Alan Fails
2018· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
A systematic literature review of the Design Critique method
Lorans Alabood, Zahra Aminolroaya, Dianna Yim, Omar Addam, Frank Maurer
2022· article· en· Information and Software Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
The people-prototype problem
Micheal A. Massimi, Danielle Lottridge, Khai N. Truong, Sean A. Bittle
2009· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
The Future of Emotion in Human-Computer Interaction
Greg Wadley, Vassilis Kostakos, Peter Koval, Wally Smith, Sarah Webber, Anna L. Cox +4 autres
2022· article· en· CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Extended Abstracts· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
23
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Child–Computer Interaction in times of a pandemic
Alissa N. Antle, Christopher Frauenberger
2020· article· en· International Journal of Child-Computer Interaction· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
HCI for Climate Change: Imagining Sustainable Futures
Eleonora Mencarini, Christina Bremer, Chiara Leonardi, Jen Liu, Valentina Nisi, Nuno Nunes +1 autres
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Research Ethics for HCI
Casey Fiesler, Jeffrey T. Hancock, Amy Bruckman, Michael Müller, Cosmin Munteanu, Melissa Densmore
2018· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations

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