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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Lipid Membrane Structure and Behavior
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 200 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 200 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 44

Les étiquettes couvrent 3 des 2 200 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 200 des 2 200 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Phase Topology and Growth of Single Domains in Lipid Bilayers
Marie‐Cécile Giocondi, Véronique Vié, Éric Lesniewska, Pierre‐Emmanuel Milhiet, M. Zinke-Allmang, Christian Le Grimellec
2001· article· en· Langmuir· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
116
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Effect of melatonin and cholesterol on the structure of DOPC and DPPC membranes
Elizabeth Drolle, Norbert Kučerka, Matthew I. Hoopes, Youngjik Choi, John Katsaras, Mikko Karttunen +1 autres
2013· article· en· Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Biomembranes· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
113
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Lipid metabolism and dynamics during phagocytosis
Tony Yeung, Barish Ozdamar, Paul Paroutis, Sergio Grinstein
2006· review· en· Current Opinion in Cell Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
113
citations
afffundnon étiqueté
Cholesterol Flip-Flop in Heterogeneous Membranes
Ruo‐Xu Gu, Svetlana Baoukina, D. Peter Tieleman
2019· article· en· Journal of Chemical Theory and Computation· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
112
citations
affsans résuménon étiqueté
Areas of Monounsaturated Diacylphosphatidylcholines
Norbert Kučerka, Jana Gallová, Daniela Uhrı́ková, Pavol Balgavý, Monica Bulacu, ‪Siewert J. Marrink +1 autres
2009· article· en· Biophysical Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
111
citations
affsans résuménon étiqueté
Cholesterol's location in lipid bilayers
Drew Marquardt, Norbert Kučerka, Stephen R. Wassall, Thad A. Harroun, John Katsaras
2016· review· en· Chemistry and Physics of Lipids· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
109
citations
affsans résuménon étiqueté
Cholesterol-Recognition Motifs in Membrane Proteins
Jacques Fantini, Richard M. Epand, Francisco J. Barrantes
2019· review· en· Advances in experimental medicine and biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
107
citations
afffundnon étiqueté
Role of Lipids in Spheroidal High Density Lipoproteins
Timo Vuorela, Andrea Catte, Perttu Niemelä, Anette Hall, M. Hyvönen, ‪Siewert J. Marrink +2 autres
2010· article· en· PLoS Computational Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
107
citations
afffundnon étiqueté
Sensing Phosphatidylserine in Cellular Membranes
Jason G. Kay, Sergio Grinstein
2011· review· en· Sensors· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
105
citations
affnon étiqueté
Archaeosomes as novel antigen delivery systems1
G. Dennis Sprott, Douglas L. Tolson, G. B. Patel
2006· article· en· FEMS Microbiology Letters· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
104
citations

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