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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Pharmaceutical industry and healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 489 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 489 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 30

Les étiquettes couvrent 35 des 1 489 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 489 des 1 489 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Positive association between conflicts of interest and reporting of positive results in randomized clinical trials in dentistry
Romina Brignardello‐Petersen, Alonso Carrasco‐Labra, Nicolás Yanine, Carolina Santamaría Ulloa, Ignacio Araya, Fernanda Pintor +2 autres
2013· article· en· The Journal of the American Dental Association· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Ethical Transparency and Economic Medicalization
Geoffrey Poitras, Lindsay Meredith
2008· article· en· Journal of Business Ethics· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affaboutnon étiqueté
Who Is Portrayed in Psychotropic Drug Advertisements?
Sarah Munce, Emma K. Robertson, Stephanie N. Sansom, Donna E. Stewart
2004· article· en· The Journal of Nervous and Mental Disease· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affvenuenon étiqueté
How to make opinion leaders and influence people
Sergio Sismondo
2015· article· en· Canadian Medical Association Journal· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
fundno affnon étiqueté
Ghostwriting in biomedicine: a review of the published literature
Lisa DeTora, Michelle A. Carey, Dikran Toroser, Ellen Z. Baum
2019· review· en· Current Medical Research and Opinion· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Assessing the quality of drug detailing
William Molloy, David Strang, Gordon Guyatt, Joel Lexchin, Michel Bédard, Sacha Dubois +1 autres
2002· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Conflict of interest: Legal and ethical aspects
Bernard M. Dickens, Rebecca J. Cook
2005· article· en· International Journal of Gynecology & Obstetrics· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Dances with the pharmaceutical industry.
Elaine Gibson, Françoise Βaylis, Steven Lewis
2002· article· en· PubMed· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
24
citations
fundno affnon étiqueté
Pharmaceutical Payments to Japanese Board-Certified Infectious Disease Specialists: A Four-Year Retrospective Analysis of Payments from 92 Pharmaceutical Companies between 2016 and 2019
Anju Murayama, Sae Kamamoto, Hiroaki Saito, Kohki Yamada, Divya Bhandari, Iori Shoji +8 autres
2022· article· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Conflict of interest in peer-reviewed medical journals
Lorraine E. Ferris, Robert H. Fletcher
2010· article· en· Notfall + Rettungsmedizin· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
22
citations

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