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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The Lancet Regional Health - Americas
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

233 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20212025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
233 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 5

Les étiquettes couvrent 3 des 233 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 233 des 233 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Prediction of cardiovascular risk: validation of a non-laboratory and a laboratory-based score in a Brazilian community-based cohort of the PURE study
Gustavo Bernardes de Figueiredo Oliveira, Rafael Amorim Belo Nunes, Lucas Bassolli de Oliveira Alves, Precil Diego Miranda de Menezes Neves, Victor Augusto Hamamoto Sato, Ana Heloísa Kamada Triboni +6 autres
2025· article· en· The Lancet Regional Health - Americas· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Addendum to “Dynamic measurements of geographical accessibility considering traffic congestion using open data: a cross-sectional assessment for haemodialysis services in Cali, Colombia” [The Lancet Regional Health – Americas 2024; VOLUME 34, 100722, Published: May 3, 2024]
Luis Gabriel Cuervo, Carmen Juliana Villamizar, Lyda Osorio, Maria B. Ospina, Diana E Cuervo, Daniel Cuervo +9 autres
2024· article· en· The Lancet Regional Health - Americas· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Justice is not blind: We are
Morgan King
2022· article· en· The Lancet Regional Health - Americas· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affgemma · research_integritygpt · research_integritymodèles en accord
Retraction notice to Effect of early treatment with metformin on risk of emergency care and hospitalization among patients with COVID-19: the TOGETHER randomized platform clinical trial [The Lancet Regional Health–Americas Volume 6, February 2022, 100142]
Gilmar Reis, Eduardo Augusto Dos Santos Moreira Silv, Daniela Carla Medeiros Silv, Lehana Thabane, Aline Cruz Milagres, Thiago Santiago Ferreir +17 autres
2025· article· en· The Lancet Regional Health - Americas· Medicine
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
0
citations

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