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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Blood
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

10 018 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
10 018 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 54 sur 201

Les étiquettes couvrent 11 des 10 018 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 10 018 des 10 018 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Randomised Intergroup Trial of First line Treatment for young Low-Risk Patients (<61 years) with Diffuse Large B-Cell Non-Hodgkin's Lymphoma (DLBCL) with a CHOP-like Regimen with or without the Anti-CD20 Antibody Rituximab – 6-Year Follow-up of the Mint Study of the Mabthera International Trial (MInT) Group
Michael Pfreundschuh, Evelyn Kuhnt, Lorenz Trümper, Anders Österborg, Marek Trněný, Lois E. Shepherd +15 autres
2010· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Avoiding fratricide: a T-ALL order
Mark Gower, Anastasia N. Tikhonova
2022· letter· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affaboutnon étiqueté
Pharmacokinetics (PK), Safety and Overall Response Rate (ORR) Achieved with Subcutaneous (SC) Administration of Rituximab in Combination with Chemotherapy Were Comparable to Those Achieved with Intravenous (IV) Administration in Patients (pts) with Follicular Lymphoma (FL) in the First-Line Setting: Stage 1 Results of the Phase III SABRINA Study (BO22334)
Andrew Davies, Francesco Merli, Biljana Mihaljevik, Noppadol Siritanaratkul, Philippe Solal‐Céligny, Axel Boehnke +4 autres
2012· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Subcutaneous Mosunetuzumab Leads to High Rates of Durable Responses, Low Rates of Cytokine Release Syndrome, and Non-Inferior Exposure Compared with Intravenous Administration in Patients with Relapsed/Refractory Follicular Lymphoma: Primary Analysis of a Pivotal Phase II
Nancy L. Bartlett, Laurie H. Sehn, Sarit Assouline, Pratyush Giri, John Kuruvilla, Stephen J. Schuster +14 autres
2024· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affaboutnon étiqueté
Romiplostim drug presence in pregnancy and lactation
A. Labrecque, Steven Roy, Daniel Young, Si An Chen, Laurent Brechenmacher, Doan Le +5 autres
2023· article· en· Blood· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affaboutnon étiqueté
Complete Molecular Response (CMR) Rate with Nilotinib in Patients (pts) with Chronic Myeloid Leukemia in Chronic Phase (CML-CP) without CMR After ≥ 2 Years on Imatinib: Preliminary Results From the Randomized ENESTcmr Trial of Nilotinib 400 Mg Twice Daily (BID) Vs Imatinib
Timothy P. Hughes, Jeffrey H. Lipton, Brian Leber, Nelson Spector, Francisco Cervantes, Ricardo Pasqüini +11 autres
2011· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
aboutno affnon étiqueté
The Thrombotic Microangiopathy Registry of North America
Ara Metjian, Yvette C. Tanhehco, Huy P. Pham, Nicole A. Aqui, Vijay Bhoj, Oluwatoyosi A. Onwuemene +2 autres
2015· article· en· Blood· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Accrual Barriers and Detection of Early Toxicity Signal in Older Less-Fit Patients Treated with Azacitidine and Nivolumab for Newly Diagnosed Acute Myeloid Leukemia (AML) or High-Risk Myelodysplastic Syndrome (MDS) in the SWOG 1612 Platform Randomized Phase II/III Clinical Trial
Annette E. Hay, Sarit Assouline, Roland B. Walter, Richard F. Little, Anna Moseley, Sperling M Gail +7 autres
2019· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affaboutnon étiqueté
Change in Chronic Low-Grade Nonhematologic Adverse Events (AEs) and Quality of Life (QoL) in Adult Patients (pts) with Philadelphia Chromosome–Positive (Ph+) Chronic Myeloid Leukemia in Chronic Phase (CML-CP) Switched From Imatinib (IM) to Nilotinib (NIL)
Jörge E. Cortes, Jeffrey H. Lipton, Carole B. Miller, Sikander Ailawadhi, Luke P. Akard, Javier Pinilla‐Ibarz +3 autres
2012· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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