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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Acute Myeloid Leukemia Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 888 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 888 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 56 sur 58

Les étiquettes couvrent 3 des 2 888 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 888 des 2 888 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Quantitative Whole Body Autoradiography (QWBA) Analysis Reveals That CPX-351 Shifts the Exposure of Cytarabine (Cyt) and Daunorubicin (Daun) Away from Many Tissues While Providing Prolonged Exposure to Cytotoxic Drug Concentrations in the Bone Marrow Compared to Conventional Free Drug Administration
Lawrence D. Mayer, Nicole Sadowski, Paul Tardi, Xiaowei Xie, Donna Cabral-Lilly, Dennis Heller
2014· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
PKM2 modulation regulates leukemia cell survival.
Nikolina Vrdoljak, Paul A. Spagnuolo, Mark D. Minden, Ekaterina Parfenova, Alessia Roma, D Mosca
2025· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Myeloid Leukemia Cutis
Robert Gniadecki, Minakshi Taparia, Jean Deschênes, Jori Hardin, Etienne Mahé
2025· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Phase 3b Study Design for a Comparison of Treatment Preference between Oral Decitabine/Cedazuridine and Azacitidine in Adult Patients with IPSS-R Intermediate Myelodysplastic Syndrome, IPSS Intermediate-2 or High-Risk Myelodysplastic Syndrome, Low-Blast Acute Myeloid Leukaemia, or Chronic Myelomonocytic Leukaemia
Anoop Enjeti, Chun Yew Fong, Francesco Castaldi, Greg van Wyk, Richard D. Walton, Taliesha Paine +1 autres
2023· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Philometra
2016· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Prevalence and significance of cytoses in clonal hematpoiesis
Virginia O. Volpe, Keishla Marie Arce-Ruiz, Yating Wang, Caitlyn Vlasschaert, Md Mesbah Uddin, Pradeep Natarajan +6 autres
2025· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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