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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Misinformation and Its Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 959 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 959 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 40

Les étiquettes couvrent 16 des 1 959 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 959 des 1 959 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Studying the COVID-19 infodemic at scale
Anatoliy Gruzd, Manlio De Domenico, Pier Luigi Sacco, Sylvie Briand
2021· article· en· Big Data & Society· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
When Are Search Completion Suggestions Problematic?
Alexandra Olteanu, Fernando Díaz, Gabriella Kazai
2020· article· en· Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Field Experiments on Social Media
Mohsen Mosleh, Gordon Pennycook, David G. Rand
2021· article· en· Current Directions in Psychological Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
37
citations
afffundgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en désaccord
Meta-Research: investigating disagreement in the scientific literature
Wout Lamers, Kevin W. Boyack, Vincent Larivière, Cassidy R. Sugimoto, Nees Jan van Eck, Ludo Waltman +1 autres
2021· article· en· DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
35
citations
aboutno affnon étiqueté
PHEME dataset of rumours and non-rumours
Arkaitz Zubiaga, Geraldine Wong Sak Hoi, Maria Liakata, Rob Procter
2016· dataset· en· Warwick Research Archive Portal (University of Warwick)· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
34
citations
aboutno affnon étiqueté
The COVID-19 fake news detection in Thai social texts
Pakpoom Mookdarsanit, Lawankorn Mookdarsanit
2021· article· en· Bulletin of Electrical Engineering and Informatics· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundvenuenon étiqueté
COVID-19 and Vitamin D Misinformation on YouTube: Content Analysis
Emma K Quinn, Shelby Fenton, Chelsea A Ford-Sahibzada, Andrew Harper, Alessandro R Marcon, Timothy Caulfield +2 autres
2022· article· en· JMIR Infodemiology· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
33
citations
venueno affnon étiqueté
User Engagement with Mental Health Videos on YouTube
Tami Oliphant
2013· article· en· Journal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Effect of Digitalized Rumor Clarification on Stock Markets
Jun Wang, Zhilong Xie, Qing Li, Jinghua Tan, Rong Xing, Yuanzhu Chen +1 autres
2018· article· en· Emerging Markets Finance and Trade· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations

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