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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Multiple Sclerosis Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 686 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 686 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 66 sur 94

Les étiquettes couvrent 13 des 4 686 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 686 des 4 686 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Promises, promises…
Alan J. Thompson
2007· editorial· en· Annals of Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Fatigue in childhood multiple sclerosis
E. Ann Yeh
2016· letter· en· Developmental Medicine & Child Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Concussion may not cause multiple sclerosis
José M.A. Wijnands, Helen Tremlett
2017· letter· en· Annals of Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
The road to conception for women with multiple sclerosis
A. Dessa Sadovnick, Maria Criscuoli, Irene M. Yee, Robert Carruthers, Alice Schabas, Penelope Smyth
2021· article· en· Multiple Sclerosis Journal - Experimental Translational and Clinical· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Subclinical atherosclerosis in multiple sclerosis
Ruth Ann Marrie, Ronak Patel, Stephen Allan Schaffer
2024· article· en· Multiple Sclerosis Journal - Experimental Translational and Clinical· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Treatment of Severe Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis with High-Dose Immunosuppressive Therapy and Autologous Hematopoietic Cell Transplantation: 2-Year Follow-up Results of the HALT MS Clinical Trial (Immune Tolerance Network: ITN033AI)
Richard A. Nash, George J. Hutton, Michael Racke, Uday Popat, Steven M. Devine, George E. Georges +12 autres
2013· article· en· Biology of Blood and Marrow Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
The Multiple Sclerosis Severity Score (MSSS) re-examined: EDSS rank stability in the MSBase dataset increases 5 years after onset of multiple sclerosis
Orla Gray, David Jolley, Jeannette Lechner‐Scott, Cees Zwanikken, María Trojano, François Grand’Maison +5 autres
2009· article· en· Digital Access to Libraries (Université catholique de Louvain (UCL), l'Université de Namur (UNamur) and the Université Saint-Louis (USL-B))· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Inequality in accessing healthcare for people with MS
Jeannette Lechner‐Scott, Susan Agland, Gavin Giovannoni, Chris Hawkes, Michaël Lévy, E. Ann Yeh
2023· editorial· en· Multiple Sclerosis and Related Disorders· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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