MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Quality and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

867 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
867 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 18

Les étiquettes couvrent 10 des 867 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 867 des 867 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Better entity matching with transformers through ensembles
Jwen Fai Low, Benjamin C. M. Fung, Pulei Xiong
2024· article· en· Knowledge-Based Systems· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Data accuracy: What does it mean to LOD?
Behshid Behkamal, Ebrahim Bagheri, Mohsen Kahani, Majid Sazvar
2014· article· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
5
citations
affnon étiqueté
Contextual Data Cleaning with Ontology Functional Dependencies
Zheng Zheng, Longtao Zheng, Morteza Alipourlangouri, Fei Chiang, Lukasz Golab, Jaroslaw Szlichta +1 autres
2022· article· en· Journal of Data and Information Quality· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
A vision on future advanced data collection
Irene Salemink, Stéphane Dufour, Marcel van der Steen
2020· article· en· Statistical Journal of the IAOS· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
THUNLP at TAC KBP 2011 in Entity Linking
Yu Zhao, Weipeng He, Zhiyuan Liu, Maosong Sun
2011· article· en· Theory and applications of categories· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Private Data Management in Collaborative Environments
Larry Korba, Ronggong Song, George Yee, Andrew S. Patrick, Scott Buffett, Yunli Wang +1 autres
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
5
citations
afffundaboutnon étiqueté
Review of Publically Available Health Big Data Sets
Dillon Chrimes, Chanhee Kim
2022· article· en· 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · open_science+insufficient_payload
4
citations
affaboutnon étiqueté
Perspectives on Linkage Involving Indigenous data
Jennifer Walker, Bonnie Healy, Chyloe Healy, Tina Apsassin, William E. Wadsworth, Carmen Jones +6 autres
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Quality Metrics for Linked Open Data
Behshid Behkamal, Mohsen Kahani, Ebrahim Bagheri
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · metaresearch+open_science
4
citations
affnon étiqueté
Guided Data Repair
Mohamed Yakout, Ahmed K. Elmagarmid, Jennifer Neville, Mourad Ouzzani, Ihab F. Ilyas
2011· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · open_science+insufficient_payload
4
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
CMU System for Entity Discovery and Linking at TAC-KBP 2015.
Nicolas Rodolfo Fauceglia, Yiu-Chang Lin, Xuezhe Ma, Eduard Hovy
2015· article· en· Theory and applications of categories· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
LaQuE: Enabling Entity Search at Scale
Negar Arabzadeh, Amin Bigdeli, Ebrahim Bagheri
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Statistical Data and Metadata Quality Assessment
Maria Vardaki, H. Papageorgiou
2008· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
SUMMA at TAC Knowledge Base Population Task 2017.
Afonso Mendes, David Silva Nogueira, Samuel Broscheit, Filipe Aleixo, Pedro Balage, Rui Martins +2 autres
2017· article· en· Theory and applications of categories· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
User Perception of Data and Medical Record Personalities
Justin St-Maurice, Catherine M. Burns
2014· article· en· Proceedings of the International Symposium on Human Factors and Ergonomics in Health Care· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Record Linkage Project Process Model
Richard Trudeau
2017· article· en· International Journal for Population Data Science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · scholarly_communication
4
citations
venueno affnon étiqueté
The UC3M team at the Knowledge Base Population task.
César de Pablo-Sánchez, Juan Perea, Isabel Segura-Bédmar, Paloma Martı́nez
2009· article· en· Theory and applications of categories· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Move Pruning and Duplicate Detection
Robert C. Holte
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Understanding and Improving Data Repurposing
Jeffrey Parsons, Roman Lukyanenko, Brad N. Greenwood, Caren B. Cooper
2025· article· en· MIS Quarterly· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
fundno affnon étiqueté
DataMed: Finding useful data across multiple biomedical data repositories
Lucila Ohno‐Machado, S-A Sansone, George Alter, Ian Fore, Jeffrey S. Grethe, Hua Xu +5 autres
2016· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · open_science
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Models for Distributed, Large Scale Data Cleaning
Vincent J. Maccio, Fei Chiang, Douglas G. Down
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
4
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos