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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Food Industry and Aquatic Biology
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

508 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
508 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 11

Les étiquettes couvrent 2 des 508 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 508 des 508 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ СОДЕРЖАНИЯ НА МОЛОЧНУЮ ПРОДУКТИВНОСТЬ И ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ДОЛГОЛЕТИЕ КОРОВ С ВЫСОКОЙ ДОЛЕЙ КРОВНОСТИ ПО ГОЛШТИНСКОЙ ПОРОДЕ
Федотова Е.Г., Некрасов А.А., Попов Н.А., Черепанов Г.Г.
2019· article· ru· Problemy biologii produktivnyh životnyh· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
NPA_ref_20200724_4
Jeffrey van Santen
2020· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)87884-2
2000· article· en· Time to knit· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
755 Beef: From a good source of nutrients to a functional food
Payam Vahmani, Spencer D. Proctor, Fariba Kolahdooz, Sonika Sharma, J.L. Aalhus, M.E.R. Dugan
2017· article· en· Journal of Animal Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)89526-9
2000· article· en· Time to knit· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(95)90565-g
2000· article· en· Time to knit· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)80678-8
2000· article· en· Time to knit· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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aboutno affnon étiqueté
Многолетняя динамика запасов угольной рыбы Anoplopoma fimbria в западной части Берингова моря и перспективы их промыслового использования
Золотов Александр Олегович
2021· article· ru· Известия ТИНРО (Тихоокеанского научно-исследовательского рыбохозяйственного центра)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(93)92952-g
2000· article· en· Time to knit· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(95)99482-7
2000· article· en· Time to knit· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(95)90552-a
2000· article· en· Time to knit· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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aboutno affnon étiqueté
From the history of flour grinding and oil-pressing industries
Джураев Mypoд Сангинбоевич
2013· article· ru· Ученые записки Худжандского государственного университета им. академика Б. Гафурова. Гуманитарные науки· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Issue Information
Steven J. Bograd, Martin Lindegren, Dtu Aqua, Jeff Rey Runge, Janet A. Nye, Shin‐ichi Ito +30 autres
2021· paratext· en· Fisheries Oceanography· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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venueno affnon étiqueté
CAVIAR THE GOLD IN YOUR SPOONA
Sagarika Mandal, Saheli Ghosal, Indrajit Karmakar, Krishnendu Biswas, Anapurba kanjilal
2023· article· en· Journal of Survey in Fisheries Sciences· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(98)81791-2
2000· article· en· Time to knit· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)84200-1
2000· article· en· Time to knit· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Качество зерна коллекционных образцов овса
Нагибин Максим Игоревич, Колмаков Юрий Владимирович, Васюкевич Сергей Владимирович, Шевцова Екатерина Сергеевна
2014· article· ru· Известия Оренбургского государственного аграрного университета· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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