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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 735 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Surgical data science – from concepts toward clinical translation
Lena Maier‐Hein, Matthias Eisenmann, Duygu Sarıkaya, Keno März, Toby Collins, Anand Malpani +45 autres
2022· review· en· univOAK (4 institutions : Université de Strasbourg, Université de Haute Alsace, INSA Strasbourg, Bibliothèque Nationale et Universitaire de Strasbourg)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
332
citations
affnon étiqueté
Social and Economic Burden of Human Leishmaniasis
Ifeoma Okwor, Jude E. Uzonna
2016· review· en· American Journal of Tropical Medicine and Hygiene· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
332
citations
affnon étiqueté
Catastrophizing: A Risk Factor For Postsurgical Pain
D. Janet Pavlin, Michael Sullivan, Peter R. Freund, Kristine Roesen
2004· article· en· Clinical Journal of Pain· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
332
citations
affnon étiqueté
A Dual Role for Prediction Error in Associative Learning
Hanneke E.M. den Ouden, Karl Friston, Nathaniel D. Daw, Anthony R. McIntosh, Klaas Ε. Stephan
2008· article· en· Cerebral Cortex· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
332
citations
affnon étiqueté
ChatGPT in healthcare: A taxonomy and systematic review
Jianning Li, Amin Dada, Behrus Puladi, Jens Kleesiek, Jan Egger
2024· review· en· Computer Methods and Programs in Biomedicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
332
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Immunometabolic Interplay in the Tumor Microenvironment
Irem Kaymak, Kelsey S. Williams, Jason R. Cantor, Russell G. Jones
2020· review· en· Cancer Cell· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
332
citations
affnon étiqueté
Deep learning-based structural health monitoring
Young‐Jin Cha, Rahmat Ali, J. S. Lewis, Oral Büyüköztürk
2024· article· en· Automation in Construction· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
332
citations
afffundnon étiqueté
Learning to predict indoor illumination from a single image
Marc-André Gardner, Kalyan Sunkavalli, Ersin Yumer, Xiaohui Shen, Emiliano Gambaretto, Christian Gagné +1 autres
2017· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
332
citations
aboutno affnon étiqueté
Implementing Sustainable Development
William M. Lafferty, James Meadowcroft
2000· book· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
332
citations
affnon étiqueté
Bacterial Infections in Drug Users
Rachel Gordon, Franklin D. Lowy
2005· review· en· New England Journal of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
331
citations
affnon étiqueté
A mitochondrial superoxide theory for oxidative stress diseases and aging
Hiroko P. Indo, Hsiu‐Chuan Yen, Ikuo Nakanishi, Ken‐ichiro Matsumoto, Masato Tamura, Yumiko Nagano +12 autres
2014· review· en· Journal of Clinical Biochemistry and Nutrition· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
331
citations
affsans résuménon étiqueté
Ferritinophagy and ferroptosis in the management of metabolic diseases
Amir Ajoolabady, Hamid Aslkhodapasandhokmabad, Peter Libby, Jaakko Tuomilehto, Gregory Y.H. Lip, Josef Penninger +7 autres
2021· review· en· Trends in Endocrinology and Metabolism· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
331
citations
affnon étiqueté
Fistula First Initiative
Charmaine E. Lok
2007· review· en· Clinical Journal of the American Society of Nephrology· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
331
citations

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