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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Multi-Agent Systems and Negotiation
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

940 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
940 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 19

Les étiquettes couvrent 0 des 940 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 940 des 940 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Dynamic join points : model and interactions
Christopher Dutchyn
2011· article· en· cIRcle (University of British Columbia)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Normative Communication Models for Agent
Renée Elio, Anita Petrinjak
2005· article· en· Autonomous Agents and Multi-Agent Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Human–Software Agent Negotiations: An Experimental Study
Rustam Vahidov, Gregory E. Kersten, Raafat George Saadé
2012· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Modelling Culture in Multi-agent Organizations
Alexis Morris, William A. Ross, Mihaela Ulieru
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
How to Disagree About Argument Schemes
Fábio Perin Shecaira
2016· article· en· Informal Logic· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Towards frabjous
Oliver Schneider, Christopher Dutchyn, Nathaniel Osgood
2012· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
The Carneades model of argument invention
Douglas Walton, Thomas F. Gordan
2012· article· en· Pragmatics & Cognition· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Modelling Multi-Agent System using Different Methodologies
Vera Maria B. Werneck, Rosa Maria E. Moreira da Costa, L de Souza-Santos Marcio
2011· book-chapter· en· InTech eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
ECASL
Shakil M. Khan, Yves Lespérance
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
MOBILE AGENT SYSTEM ARCHITECTURE
Steven R. Farley
2000· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Transfer Reinforcement Learning Based Negotiating Agent Framework
Siqi Chen, Tianpei Yang, Heng You, Jianing Zhao, Jianye Hao, Gerhard Weiß
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Anticipating objections in argumentation
Douglas Walton
2009· book-chapter· en· Imprensa da Universidade de Coimbra eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Client software agents in FCVW
Elhadi Shakshuki, Ivan Tomek, O. Prabhu
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
NorJADE
Toufik Marir, Abd El Heq Silem, Farid Mokhati, Abdelouahed Gherbi, Ahmed Omar Bali
2019· article· en· International Journal of Open Source Software and Processes· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Baseballs and arguments from fairness
Douglas Walton
2013· article· en· Artificial Intelligence and Law· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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