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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
AI-based Problem Solving and Planning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

618 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
618 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 13

Les étiquettes couvrent 1 des 618 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 618 des 618 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Knowledge Representation and Reasoning
2024· book-chapter· en· Encyclopedia of Computer Graphics and Games· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
826
citations
affnon étiqueté
Enhanced Partial Expansion A*
Mitchell G. Goldenberg, Ariel Felner, Roni Stern, Gil Sharon, Nathan Sturtevant, Robert C. Holte +1 autres
2014· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
151
citations
affsans résuménon étiqueté
The Berkeley UNIX Consultant Project
Robert Wilensky, David N. Chin, Marc Luria, James Martin, James Mayfield, Dekai Wu
2000· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
123
citations
afffundnon étiqueté
Improved Non-Deterministic Planning by Exploiting State Relevance
Christian Muise, Sheila A. McIlraith, J. Christopher Beck
2012· article· en· Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
110
citations
afffundnon étiqueté
Large language models for chemistry robotics
Naruki Yoshikawa, Marta Skreta, Kourosh Darvish, Sebastian Arellano-Rubach, Zhi Ji, Lasse Bjørn Kristensen +7 autres
2023· article· en· Autonomous Robots· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
100
citations
affnon étiqueté
HTN planning with preferences
Shirin Sohrabi, Jorge A. Baier, Sheila A. McIlraith
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
afffundnon étiqueté
Graph Abstraction in Real-time Heuristic Search
Vadim Bulitko, Nathan Sturtevant, Junhao Lu, Thomas Yau
2007· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
85
citations
afffundnon étiqueté
Preferred Explanations: Theory and Generation via Planning
Shirin Sohrabi, Jorge A. Baier, Sheila A. McIlraith
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
83
citations
affnon étiqueté
Planning with loops
Hector J. Levesque
2005· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning heuristic functions for large state spaces
Shahab Jabbari Arfaee, Sandra Zilles, Robert C. Holte
2011· article· en· Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
affnon étiqueté
Planning with Preferences
Jorge A. Baier, Sheila A. McIlraith
2008· article· en· AI Magazine· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
afffundnon étiqueté
Decision-Theoretic Planning with non-Markovian Rewards
Sylvie Thiébaux, Charles Gretton, John Slaney, David J. Price, F. Kabanza
2006· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations
affnon étiqueté
Partial-Expansion A* with Selective Node Generation
Ariel Felner, Meir Goldenberg, Guni Sharon, Roni Stern, Tal Beja, Nathan Sturtevant +2 autres
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affsans résuménon étiqueté
Inconsistent heuristics in theory and practice
Ariel Felner, Uzi Zahavi, Robert C. Holte, Jonathan Schaeffer, Nathan Sturtevant, Zhifu Zhang
2011· article· en· Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
affnon étiqueté
Planning Modulo Theories: Extending the Planning Paradigm
Peter Gregory, Derek Long, Maria Fox, J. Christopher Beck
2012· article· en· Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
affnon étiqueté
Dual lookups in pattern databases
Ariel Felner, Uzi Zahavi, Jonathan Schaeffer, Robert C. Holte
2005· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Compressed Pattern Databases
Ariel Felner, Richard E. Korf, Ram Meshulam, Robert C. Holte
2007· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
afffundnon étiqueté
Functional reasoning theories: Problems and perspectives
Behrouz H. Far, A. HALIM ELAMY
2005· article· en· Artificial intelligence for engineering design analysis and manufacturing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Intelligent decision support for protein crystal growth
Igor Jurišica, P. Rogers, Janice Glasgow, S. Fortier, Joseph R. Luft, Jennifer R. Wolfley +3 autres
2001· article· en· IBM Systems Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affnon étiqueté
Case-based medical informatics
Stefan V. Pantazi, José F. Arocha, Jochen R. Moehr
2004· review· en· BMC Medical Informatics and Decision Making· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
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