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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Biomedical Text Mining and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 581 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 581 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 32

Les étiquettes couvrent 8 des 1 581 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 581 des 1 581 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Reducing waste from incomplete or unusable reports of biomedical research
Paul Glasziou, Douglas G. Altman, Patrick M. Bossuyt, Isabelle Boutron, Mike Clarke, Steven A. Julious +3 autres
2014· article· en· The Lancet· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1 359
citations
affnon étiqueté
The Human Phenotype Ontology in 2017
Sebastian Köhler, Nicole Vasilevsky, Mark Engelstad, Erin D. Foster, Julie A. McMurry, Ségolène Aymé +53 autres
2016· review· en· Nucleic Acids Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
801
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Bio2RDF: Towards a mashup to build bioinformatics knowledge systems
François Belleau, Marc-Alexandre Nolin, Nicole Tourigny, Philippe Rigault, Jean Morissette
2008· article· en· Journal of Biomedical Informatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
798
citations
affnon étiqueté
Expansion of the Human Phenotype Ontology (HPO) knowledge base and resources
Sebastian Köhler, Leigh Carmody, Nicole Vasilevsky, Julius O.B. Jacobsen, Daniel Daniš, Jean-Philippe F. Gourdine +63 autres
2018· article· en· Nucleic Acids Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
737
citations
affnon étiqueté
Toward interoperable bioscience data
Susanna‐Assunta Sansone, Philippe Rocca‐Serra, Dawn Field, Eamonn Maguire, Chris Taylor, Oliver Hofmann +43 autres
2012· article· en· Nature Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
468
citations
affnon étiqueté
The Ontology for Biomedical Investigations
Anita Bandrowski, Ryan R. Brinkman, Mathias Brochhausen, Matthew Brush, Bill Bug, Marcus C. Chibucos +38 autres
2016· article· en· PLoS ONE· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
385
citations
affnon étiqueté
Controlled vocabularies and semantics in systems biology
Mélanie Courtot, Nick Juty, Christian Knüpfer, Dagmar Waltemath, Anna Zhukova, Andreas Dräger +21 autres
2011· article· en· Molecular Systems Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
331
citations
afffundnon étiqueté
Modeling biomedical experimental processes with OBI
Ryan R. Brinkman, Mélanie Courtot, Dirk Derom, Jennifer Fostel, Yongqun He, Phillip Lord +10 autres
2010· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
286
citations
affnon étiqueté
The National Center for Biomedical Ontology
Mark A. Musen, Natalya F. Noy, Nigam H. Shah, Patricia L. Whetzel, Christopher G. Chute, Margaret-Anne Story +1 autres
2011· article· en· Journal of the American Medical Informatics Association· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
280
citations
affnon étiqueté
Finding Our Way through Phenotypes
Andrew Deans, Suzanna Lewis, Eva Huala, Salvatore S. Anzaldo, Michael Ashburner, James P. Balhoff +67 autres
2015· article· en· PLoS Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
222
citations
afffundnon étiqueté
OntoFox: web-based support for ontology reuse
Zuoshuang Xiang, Mélanie Courtot, Ryan R. Brinkman, Alan Ruttenberg, Yongqun He
2010· article· en· BMC Research Notes· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
209
citations
affnon étiqueté
BRENDA in 2015: exciting developments in its 25th year of existence
Antje Chang, Ida Schomburg, Sandra Placzek, Lisa Jeske, Marcus Ulbrich, Mei Xiao +2 autres
2014· article· en· Nucleic Acids Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
195
citations
affnon étiqueté
Linked open drug data for pharmaceutical research and development
Matthias Samwald, Anja Jentzsch, Christopher M. L. S. Bouton, Claus Stie Kallesøe, Egon Willighagen, Janos Hajagos +5 autres
2011· article· en· Journal of Cheminformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
187
citations
affsans résuménon étiqueté
Significance, P values and t-tests
Martin Krzywinski, Naomi Altman
2013· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
185
citations
affnon étiqueté
Literature review of SNOMED CT use
Dennis Lee, Nicolette F. de Keizer, Francis Lau, Ronald Cornet
2013· review· en· Journal of the American Medical Informatics Association· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
177
citations
affnon étiqueté
Post-publication sharing of data and tools
Paul N. Schofield, Tania Bubela, T. A. Weaver, Lili Portilla, Stephen D. Brown, John M. Hancock +4 autres
2009· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
171
citations
affnon étiqueté
Learning statistical models of phenotypes using noisy labeled training data
Vibhu Agarwal, Tanya Podchiyska, Juan M. Banda, Veena Goel, Tiffany I. Leung, Evan Minty +3 autres
2016· article· en· Journal of the American Medical Informatics Association· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
affsans résuménon étiqueté
Patient similarity for precision medicine: A systematic review
Enea Parimbelli, Simone Marini, Lucia Sacchi, Riccardo Bellazzi
2018· review· en· Journal of Biomedical Informatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
163
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A survey of SNOMED CT implementations
Dennis Lee, Ronald Cornet, Francis Lau, Nicolette F. de Keizer
2012· article· en· Journal of Biomedical Informatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
152
citations
affnon étiqueté
Automated ICD-9 Coding via A Deep Learning Approach
Min Li, Zhihui Fei, Min Zeng, Fang‐Xiang Wu, Yaohang Li, Yi Pan +1 autres
2018· article· en· IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
145
citations
afffundnon étiqueté
Analysis of repeated events
Richard J. Cook, Jerald F. Lawless
2002· review· en· Statistical Methods in Medical Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
143
citations
afffundnon étiqueté
Combining classifiers for robust PICO element detection
Florian Boudin, Jian‐Yun Nie, Joan C. Bartlett, Roland Grad, Pierre Pluye, Martin Dawes
2010· article· en· BMC Medical Informatics and Decision Making· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
140
citations
affsans résuménon étiqueté
Phenotype ontologies: the bridge between genomics and evolution
Paula Mabee, Michael Ashburner, Quentin Cronk, Georgios V. Gkoutos, Melissa Haendel, Erik Segerdell +2 autres
2007· article· en· Trends in Ecology & Evolution· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
137
citations

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