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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Disaster Response and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 873 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 873 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 38

Les étiquettes couvrent 10 des 1 873 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 873 des 1 873 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Managing ICU surge during the COVID-19 crisis: rapid guidelines
Shadman Aziz, Yaseen M. Arabi, Waleed Alhazzani, Laura Evans, Giuseppe Citerio, Katherine Fischkoff +18 autres
2020· review· en· Intensive Care Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
399
citations
affaboutnon étiqueté
Ethics and SARS: lessons from Toronto
Peter Singer
2003· review· en· BMJ· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
270
citations
afffundnon étiqueté
How the COVID-19 pandemic will change the future of critical care
Yaseen M. Arabi, Élie Azoulay, Hasan M. Al‐Dorzi, Jason Phua, Jorge I. Salluh, Alexandra Binnie +18 autres
2021· review· en· Intensive Care Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
253
citations
affsans résuménon étiqueté
Triage
Charles L. Sprung, Mary A. King, Jeffrey R. Dichter, Niranjan Kissoon, Asha V. Devereaux, Charles D. Gomersall
2014· review· en· CHEST Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
221
citations
afffundnon étiqueté
On pandemics and the duty to care: whose duty? who cares?
Carly Ruderman, C. Shawn Tracy, Cécile M. Bensimon, Mark Bernstein, Laura Hawryluck, Randi Zlotnik Shaul +1 autres
2006· article· en· BMC Medical Ethics· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
205
citations
affsans résuménon étiqueté
Conceptual analysis of health systems resilience: A scoping review
Charlotte Pailliard Turenne, Lara Gautier, Stéphanie Degroote, É. Guillard, Fanny Chabrol, Valéry Ridde
2019· review· en· Social Science & Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
184
citations
affsans résuménon étiqueté
Recommendations for intensive care unit and hospital preparations for an influenza epidemic or mass disaster: summary report of the European Society of Intensive Care Medicine’s Task Force for intensive care unit triage during an influenza epidemic or mass disaster
Charles L. Sprung, Janice L. Zimmerman, Gavin M. Joynt, John L. Hick, Bruce Taylor, Guy A. Richards +3 autres
2010· review· en· Intensive Care Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
166
citations
affsans résuménon étiqueté
Surge Capacity Logistics
Sharon Einav, John L. Hick, Dan Hanfling, Brian L. Erstad, Eric Toner, Richard D. Branson +4 autres
2014· review· en· CHEST Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
164
citations
fundno affnon étiqueté
Allocation of Ventilators in a Public Health Disaster
Tia Powell, Kelly C. Christ, Guthrie S. Birkhead
2008· article· en· Disaster Medicine and Public Health Preparedness· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
157
citations
venueno affnon étiqueté
10.2307/3505053
2000· article· en· Time to knit· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
141
citations
affnon étiqueté
Becoming a high reliability organization
Marlys K. Christianson, Kathleen M. Sutcliffe, Melissa A. Miller, Theodore J. Iwashyna
2011· article· en· Critical Care· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
120
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction and Executive Summary
Asha V. Devereaux, Jeffrey R. Dichter, Lewis Rubinson, Niranjan Kissoon
2014· review· en· CHEST Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
112
citations
affaboutnon étiqueté
COVID-19 in Canada
Allan S. Detsky, Isaac I. Bogoch
2021· article· en· JAMA· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
95
citations

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