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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Image Enhancement Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

473 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
473 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 473 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 473 des 473 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
HDR-VDP-2
Rafał Mantiuk, Kil Joong Kim, Allan G. Rempel, Wolfgang Heidrich
2011· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
644
citations
fundno affnon étiqueté
Intrinsic images in the wild
Sean Bell, Kavita Bala, Noah Snavely
2014· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
403
citations
afffundnon étiqueté
Learning to predict indoor illumination from a single image
Marc-André Gardner, Kalyan Sunkavalli, Ersin Yumer, Xiaohui Shen, Emiliano Gambaretto, Christian Gagné +1 autres
2017· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
332
citations
fundno affnon étiqueté
Nonlinear Unsharp Masking for Mammogram Enhancement
Karen Panetta, Yicong Zhou, Sos С. Agaian, Hongwei Jia
2011· article· en· IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
199
citations
affnon étiqueté
Ldr2Hdr
Allan G. Rempel, Matthew Trentacoste, Helge Seetzen, H. David Young, Wolfgang Heidrich, Lorne Whitehead +1 autres
2007· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
177
citations
affnon étiqueté
Color correction for tone mapping
Rafał Mantiuk, Anna Tomaszewska, Wolfgang Heidrich
2009· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
164
citations
affnon étiqueté
Near-infrared guided color image dehazing
Feng Chen, Shaojie Zhuo, Xiaopeng Zhang, Liang Shen, Sabine Süsstrunk
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
115
citations
affnon étiqueté
A novel cost effective demosaicing approach
Konstantinos N. Plataniotis, Dimitrios Hatzinakos, M. Aleksić
2004· article· en· IEEE Transactions on Consumer Electronics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
89
citations
affnon étiqueté
Learning Frequency Domain Priors for Image Demoireing
Bolun Zheng, Shanxin Yuan, Chenggang Yan, Xiang Tian, Jiyong Zhang, Yaoqi Sun +3 autres
2021· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affnon étiqueté
Retinex in Matlab.
Brian Funt, Florian Ciurea, John J. McCann
2000· article· en· Color Imaging Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations
affnon étiqueté
Efficient Model-Driven Network for Shadow Removal
Yurui Zhu, Zeyu Xiao, Yanchi Fang, Xueyang Fu, Zhiwei Xiong, Zheng-Jun Zha
2022· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
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