MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal of Neural Systems
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 37 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 des 37 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Neonatal Seizure Detection Using Deep Convolutional Neural Networks
Amir H. Ansari, Perumpillichira J. Cherian, Alexander Caicedo, Gunnar Naulaers, Maarten De Vos, Sabine Van Huffel
2018· article· en· International Journal of Neural Systems· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
232
citations
affnon étiqueté
DEEP BRAIN STIMULATION FOR THE TREATMENT OF EPILEPSY
Clement Hamani, Danielle M. Andrade, Mojgan Hodaie, Richard Wennberg, Andrés M. Lozano
2009· review· en· International Journal of Neural Systems· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affnon étiqueté
A Machine Learning Approach to Reveal the NeuroPhenotypes of Autisms
J. M. Górriz, Javier Ramı́rez, F. Segovia, Francisco Martínez, Meng‐Chuan Lai, Michael Lombardo +2 autres
2018· article· en· International Journal of Neural Systems· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
ATTENTION AND VISUAL SEARCH
Antonio Rodrı́guez-Sánchez, Evgueni Simine, John K. Tsotsos
2007· article· en· International Journal of Neural Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
STOCHASTIC RADIAL BASIS FUNCTIONS
H.C. Card
2001· article· en· International Journal of Neural Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
COOPERATIVE COEVOLUTION OF NEURAL REPRESENTATIONS
Andrew D. Brown, H.C. Card
2000· article· en· International Journal of Neural Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Stochastic Radial Basis Functions
H Card
2001· article· en· International Journal of Neural Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
KOHONEN'S FEATURE MAPS FOR FLY ASH CATEGORIZATION
M. C. Nataraja, M.A. Jayaram, Caroline Ravikumar
2006· article· en· International Journal of Neural Systems· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
HARDWARE IMPLEMENTATION OF A NEW ARTIFICIAL NEURON
Richard Labib, FRANCIS AUDETTE, Alexandre Fortin, Reza Assadi
2005· article· en· International Journal of Neural Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Crowd Counting Using Meta-Test-Time Adaptation
Chaoqun Ma, Ferrante Neri, Li Gu, Ziqiang Wang, Jian Wang, Anyong Qing +1 autres
2024· article· en· International Journal of Neural Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
INTRODUCTION BY GUEST EDITORS
André C. P. L. F. de Carvalho, Stefan C. Kremer
2001· article· en· International Journal of Neural Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos