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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Information Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

58 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002023
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
58 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 2 des 58 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 58 des 58 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A Content Analysis of Librarianship Research
Denise Koufogiannakis, Linda Slater, Ellen Crumley
2004· article· en· Journal of Information Science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
150
citations
fundno affnon étiqueté
Editorial
Preben Hansen, Soo Young Rieh
2016· editorial· es· Journal of Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
aboutno affnon étiqueté
A review of the status of 20 digital libraries
N. Meyyappan, Gobinda Chowdhury, Schubert Foo
2000· review· en· Journal of Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
The impact of indexing approaches on Arabic text classification
Amer Al‐Badarneh, Emad Al‐Shawakfa, Basel Bani‐Ismail, Khaleel Al-Rababah, Safwan Shatnawi
2016· article· en· Journal of Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Discovering aspects of online consumer reviews
Kaheer Suleman, Olga Vechtomova
2015· article· en· Journal of Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundgemma · research_integritygpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Cross-lingual text alignment for fine-grained plagiarism detection
Nava Ehsan, Azadeh Shakery, Frank Wm. Tompa
2018· article· en· Journal of Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Modelling ancient Chinese time ontology
Qing Zou, Eun G. Park
2011· article· en· Journal of Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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