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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 046 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 046 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 046 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 046 des 1 046 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
FiLM: Visual Reasoning with a General Conditioning Layer
Ethan Perez, Florian Strub, Harm de Vries, Vincent Dumoulin, Aaron Courville
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 633
citations
afffundnon étiqueté
Deep Reinforcement Learning That Matters
Peter Henderson, Riashat Islam, Philip Bachman, Joëlle Pineau, Doina Precup, David Meger
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 504
citations
afffundnon étiqueté
Community Preserving Network Embedding
Xiao Wang, Peng Cui, Jing Wang, Jian Pei, Wenwu Zhu, Shiqiang Yang
2017· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+open_scienceconsensus · aucune
929
citations
afffundnon étiqueté
Personalized Cross-Silo Federated Learning on Non-IID Data
Yutao Huang, Lingyang Chu, Zirui Zhou, Lanjun Wang, Jiangchuan Liu, Jian Pei +1 autres
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
659
citations
afffundnon étiqueté
A Hierarchical Latent Variable Encoder-Decoder Model for Generating Dialogues
Iulian Vlad Serban, Alessandro Sordoni, Ryan Lowe, Laurent Charlin, Joëlle Pineau, Aaron Courville +1 autres
2017· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
266
citations
affnon étiqueté
MixUp as Locally Linear Out-of-Manifold Regularization
Hongyu Guo, Yongyi Mao, Richong Zhang
2019· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
265
citations
fundno affnon étiqueté
SentiCap: Generating Image Descriptions with Sentiments
A. P. Mathews, Lexing Xie, Xuming He
2016· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
214
citations
afffundnon étiqueté
The Option-Critic Architecture
Pierre‐Luc Bacon, Jean Harb, Doina Precup
2017· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
209
citations
affnon étiqueté
Adversarial Network Embedding
Quanyu Dai, Qiang Li, Jian Tang, Dan Wang
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
201
citations
afffundnon étiqueté
Activity and Gait Recognition with Time-Delay Embeddings
Jordan Frank, Shie Mannor, Doina Precup
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
152
citations
afffundnon étiqueté
Inductive Graph Neural Networks for Spatiotemporal Kriging
Yuankai Wu, Dingyi Zhuang, Aurélie Labbe, Lijun Sun
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
151
citations
affnon étiqueté
Semantic Grouping Network for Video Captioning
Hobin Ryu, Sunghun Kang, Haeyong Kang, Chang D. Yoo
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
148
citations
affnon étiqueté
Denoising Criterion for Variational Auto-Encoding Framework
Daniel Im Jiwoong Im, Sungjin Ahn, Roland Memisevic, Yoshua Bengio
2017· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
142
citations
affnon étiqueté
A Hierarchical Aspect-Sentiment Model for Online Reviews
Suin Kim, Jianwen Zhang, Zheng Chen, Alice Oh
2013· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
126
citations
affnon étiqueté
Improving Sample Efficiency in Model-Free Reinforcement Learning from Images
Denis Yarats, Amy Zhang, Ilya Kostrikov, Brandon Amos, Joëlle Pineau, Rob Fergus
2021· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
121
citations
afffundnon étiqueté
Reinforced Multi-Teacher Selection for Knowledge Distillation
Fei Yuan, Linjun Shou, Jian Pei, Wutao Lin, Ming Gong, Yan Fu +1 autres
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
121
citations
affnon étiqueté
GraphMix: Improved Training of GNNs for Semi-Supervised Learning
Vikas Verma, Meng Qu, Kenji Kawaguchi, Alex Lamb, Yoshua Bengio, Juho Kannala +1 autres
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
113
citations
affnon étiqueté
Efficient Benchmarking of Hyperparameter Optimizers via Surrogates
Katharina Eggensperger, Frank Hutter, Holger H. Hoos, Kevin Leyton‐Brown
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
113
citations
affnon étiqueté
Neighbor Contrastive Learning on Learnable Graph Augmentation
Xiao Shen, Dewang Sun, Shirui Pan, Xi Zhou, Laurence Yang
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
109
citations
afffundnon étiqueté
Multi-Step Reinforcement Learning: A Unifying Algorithm
Kristopher De Asis, Juan Hernandez-Garcia, Gerhard Holland, Richard S. Sutton
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
107
citations
afffundnon étiqueté
TRUSTS: Scheduling Randomized Patrols for Fare Inspection in Transit Systems
Zhengyu Yin, Albert Xin Jiang, Matthew Johnson, Milind Tambe, Christopher Kiekintveld, Kevin Leyton‐Brown +2 autres
2012· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
103
citations
affnon étiqueté
Order-Planning Neural Text Generation From Structured Data
Lei Sha, Lili Mou, Tianyu Liu, Pascal Poupart, Sujian Li, Baobao Chang +1 autres
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
101
citations
affnon étiqueté
Reinforcement Learning with Perturbed Rewards
Jingkang Wang, Yang Liu, Bo Li
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
101
citations

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