MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The Mental Lexicon
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

97 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20072025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
97 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 97 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 97 des 97 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Lexical knowledge without a lexicon?
Jeffrey L. Elman
2011· article· en· The Mental Lexicon· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
affnon étiqueté
Feeling affect in a second language
Norman Segalowitz, Pavel Trofimovich, Elizabeth Gatbonton, Anna Sokolovskaya
2008· article· en· The Mental Lexicon· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
Does s <i>now man</i> prime <i>plastic snow</i>?
Christina L. Gagné, Thomas L. Spalding, Lauren Figueredo, Allison C. Mullaly
2009· article· en· The Mental Lexicon· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Measures of phonological typicality
Padraic Monaghan, Morten H. Christiansen, Thomas A. Farmer, Stanka A. Fitneva
2010· article· en· The Mental Lexicon· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Can the maze task be even more amazing?
Jordan Gallant, Gary Libben
2020· article· en· The Mental Lexicon· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affaboutnon étiqueté
LINGUA
Chris Westbury, Geoff Hollis, Cyrus Shaoul
2007· article· en· The Mental Lexicon· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Formulaic sequences
Cyrus Shaoul, Chris Westbury
2011· article· en· The Mental Lexicon· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
aboutno affnon étiqueté
Proper name retrieval in cognitive decline
Sonia Montemurro, Sara Mondini, Massimo Nucci, Carlo Semenza
2018· article· en· The Mental Lexicon· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
No lab, no problem
Jordan Gallant, Gary Libben
2019· article· en· The Mental Lexicon· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Lexical access of mass and count nouns
Sara Mondini, Eva Kehayia, Brendan S. Gillon, Giorgio Arcara, Gonia Jarema
2009· article· en· The Mental Lexicon· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
Is it you you’re looking for?
Chris Westbury, Lee H. Wurm
2022· article· en· The Mental Lexicon· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
P3
Gary Libben, Silke Anna Theresa Weber, Koji Miwa
2012· article· en· The Mental Lexicon· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
fundno affnon étiqueté
Lexical access in mild cognitive impairment
Vanessa Taler, Shanna Kousaie, Christine Sheppard
2015· article· en· The Mental Lexicon· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Semantic neighbourhoods
Susan Lutfallah, Candice Fast, Chitra Rangan, Lori Buchanan
2018· article· en· The Mental Lexicon· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
suivant →

En coulisses: Sélection · Constats · À propos