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Cohort builder

4,299,418 works, Canadian by any of four routes.

Every filter state is a URL; the URL is the query; the query is citable via /q/⟨hash⟩. The page, the API and the export parse the same parameters.

The current cohort, streamed from the database: every work column, the machine labels, the provisional scores, and the per-row validation status. Exports are capped at 100,000 rows. Mints a permanent /q/ link for this exact query. The same filters always produce the same link, whoever asks.

Search term
Author
Year range
Sort
Language
Type
Field
Venue
Revue multidisciplinaire sur l emploi le syndicalisme et le travail
Topic
Retraction
Abstract
Evidence source
Study design
Label agreement
Label status

Direct Codex and Gemma labels are unvalidated and sparse. Distilled predictions cover the full frame and are also unvalidated. Choose the evidence source explicitly; absence of a direct label is never a negative label.

affaffiliation
fundfunder
venuejournal
aboutaboutness

The four routes compose: require the funder route and exclude affiliation to get the funder-only stratum no affiliation-based frame ever sees.

101 results · 1 filter active ·
Results by year
20052021
Publication date
Categories
Machine labels · sparse coverage
Evidence
Language
Type
Citations
An unlabeled work is unknown, not a negative. Label coverage is reported on every query.
101 works in the cohort · of 4,299,418page 2 of 3

Labels cover 0 of 101 works in this cohort. The rest are unlabeled, which is not a negative label: the label table is sparse today and grows as labeling rounds land.

Distilled predictions cover 101 of 101 works in this cohort. Predictions are machine_predicted_unvalidated. The Gemma side is a direct model label for every work (title-only); the Codex side is a distilled, calibrated classifier. Candidate is the union; consensus is the intersection.

venueno affunlabeled
Les représentations à l’égard des séniors
Catherine Hellemans
2012· article· fr· Revue multidisciplinaire sur l emploi le syndicalisme et le travail· Social Sciences
machine prediction:candidate · noneconsensus · none
1
citations
affvenueunlabeled
Les obstacles à la mixité dans la gestion par projets
Marie‐Josée Legault, Stéphanie Chasserio
2009· article· fr· Revue multidisciplinaire sur l emploi le syndicalisme et le travail· Social Sciences
machine prediction:candidate · noneconsensus · none
1
citations
venueno affunlabeled
La santé des infirmières françaises
Chantal Horellou-Lafarge
2011· article· fr· Revue multidisciplinaire sur l emploi le syndicalisme et le travail· Health Professions
machine prediction:candidate · noneconsensus · none
0
citations
venueno affunlabeled
Appréhender le travail des ouvrières par le chant
Nicolas Verschueren
2016· article· fr· Revue multidisciplinaire sur l emploi le syndicalisme et le travail· Social Sciences
machine prediction:candidate · noneconsensus · none
0
citations
venueno affno abstractunlabeled
Présentation du numéro
Renaud Paquet
2007· article· fr· Revue multidisciplinaire sur l emploi le syndicalisme et le travail· Psychology
machine prediction:candidate · insufficient_payloadconsensus · none
0
citations
venueno affunlabeled
Déterminants de la désertion syndicale en France
Mourad Sandi
2006· article· fr· Revue multidisciplinaire sur l emploi le syndicalisme et le travail· Health Professions
machine prediction:candidate · noneconsensus · none
0
citations
affvenueno abstractunlabeled
Présentation du numéro
Guy Bellemare, Martine Lauzon
2016· article· fr· Revue multidisciplinaire sur l emploi le syndicalisme et le travail· Psychology
machine prediction:candidate · noneconsensus · none
0
citations
affvenueaboutunlabeled
Des femmes dans des mondes d’hommes
Sylvie Fortier
2016· article· fr· Revue multidisciplinaire sur l emploi le syndicalisme et le travail· Social Sciences
machine prediction:candidate · noneconsensus · none
0
citations
affvenueno abstractunlabeled
Présentation du numéro
Guy Bellemare, Martine Lauzon
2017· article· fr· Revue multidisciplinaire sur l emploi le syndicalisme et le travail· Psychology
machine prediction:candidate · noneconsensus · none
0
citations

How this was built: Screen · Findings · About