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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

923 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
923 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 19

Les étiquettes couvrent 923 des 923 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 923 des 923 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résumégemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en accord
Role of Nanoparticles in the Suppression of Diseases in Fruits and Vegetables to Improve Agricultural and Environmental Sustainability: A Bibliometric Analysis
Rahul Islam Barbhuiya, Prabhjot Kaur, Charles Wroblewski, Abdallah Elsayed, Jayasankar Subramanian, Gopu Raveendran Nair +1 autres
2024· book-chapter· en· Green energy and technology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
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venueno affgemma · scholarly_communicationgpt · bibliometrics+scholarly_communicationmodèles en désaccord
Judging Journal Prices: A Cost Index for Academic Journals
Colin Day
2010· article· en· Journal of Scholarly Publishing· Arts and Humanities
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fundno affgemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en accord
Modeling the relationship between an emerging infectious disease epidemic and the body of scientific literature associated with it: The case of <scp>HIV</scp>/<scp>AIDS</scp> in the <scp>U</scp>nited <scp>S</scp>tates
Jeff Naidoo, Jeffrey T. Huber, Pamela K. Cupp, Qishan Wu
2012· article· en· Journal of the American Society for Information Science and Technology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
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aboutno affgemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
Bibliometric analysis of the usage of tenecteplase for stroke
Garv Bhasin, Latha Ganti
2024· article· en· International Journal of Emergency Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
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affgemma · bibliometrics+metaresearchgpt · bibliometrics+metaresearchmodèles en accord
A Bibliometric Analysis of Observatory Publications 2011-2015
Dennis R. Crabtree
2018· article· en· EPJ Web of Conferences· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
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affsans résumégemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
Role of AI/ML in the Study of Autism Spectrum Disorders: A Bibliometric Analysis
A. Jiran Meitei, Bibhuti Bhusan Mohapatra, Budhachandra Khundrakpam, Nongzaimayum Tawfeeq Alee, Gulshan Chauhan
2024· article· en· Journal of Technology in Behavioral Science· Neuroscience
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
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affvenuegemma · metaresearch+bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
A Bibliometric Analysis of Race-Related Research in LIS
Philippe Mongeon, Alison Brown, Ratna Dhaliwal, Jessalyn Hill, Amber Matthews
2021· article· en· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
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aboutno affgemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
Research Trends of Mechanism and Machine Theory Using Bibliometrics
Huei Ru Dong, Shiao Yu Su, Dar‐Zen Chen
2012· article· en· Applied Mechanics and Materials· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
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afffundaboutgemma · metaresearch+bibliometricsgpt · metaresearchmodèles en désaccord
Temporal trends in the inclusion of patient-reported outcomes in heart failure randomized trials published in high-impact medical journals: a systematic bibliometric review
Yousif Eliya, Tauben Averbuch, Nhu D. Le, Feng Xie, Lehana Thabane, Mamas A. Mamas +1 autres
2021· article· en· European Heart Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
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