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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Digital Transformation in Industry
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

948 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
948 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 19

Les étiquettes couvrent 6 des 948 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 948 des 948 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Conceptualizing Digital Twins
Romina Eramo, Francis Bordeleau, Benoît Combemale, Mark van den Brand, Manuel Wimmer, Andreas Wortmann
2021· article· en· IEEE Software· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
122
citations
venueno affnon étiqueté
Barriers to adopt industry 4.0 in supply chains using interpretive structural modeling
Murad Salim Attiany, Sami Awwad Al-kharabsheh, lafie Saleh Al-Makhariz, Mohd Ahmad Abed-Qader, Sulieman Ibraheem Shelash Al-Hawary, Anber Abraheem Shlash Mohammad +1 autres
2022· article· en· Uncertain Supply Chain Management· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
110
citations
affnon étiqueté
Ontologies for Industry 4.0
Veera Ragavan, Alaa Khamis, Sandro Rama Fiorini, Joel Luís Carbonera, Alberto Olivares‐Alarcos, Maki K. Habib +3 autres
2019· article· en· The Knowledge Engineering Review· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
92
citations
afffundnon étiqueté
Human-centred AI in industry 5.0: a systematic review
Mario Passalacqua, Robert Pellerin, Florian Magnani, Philippe Doyon-Poulin, Laurène Del-Aguila, Jared Boasen +1 autres
2024· review· en· International Journal of Production Research· Engineering
prédiction distillée:candidate · research_integrityconsensus · aucune
90
citations
afffundnon étiqueté
Digital Twin Coaching for Physical Activities: A Survey
Rogelio Gámez Díaz, Qingtian Yu, Yezhe Ding, Fedwa Laamarti, Abdulmotaleb El Saddik
2020· review· en· Sensors· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
89
citations
affsans résuménon étiqueté
Digital twin and its applications: A survey
Rui Zhang, Fang Wang, Jun Cai, Yan Wang, Hongfei Guo, Jingsha Zheng
2022· article· en· The International Journal of Advanced Manufacturing Technology· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
87
citations
affnon étiqueté
Business Intelligence in Industry 4.0: State of the art and research opportunities
Fanny-Ève Bordeleau, Elaine Mosconi, Luis Antonio de Santa-Eulália
2018· article· en· Proceedings of the ... Annual Hawaii International Conference on System Sciences/Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+open_scienceconsensus · aucune
71
citations

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