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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
COVID-19 Clinical Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 625 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 625 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 53

Les étiquettes couvrent 25 des 2 625 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 625 des 2 625 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The worldwide clinical trial research response to the COVID-19 pandemic - the first 100 days
Perrine Janiaud, Cathrine Axfors, Janneke van ’t Hooft, Ramon Saccilotto, Arnav Agarwal, Christian Appenzeller‐Herzog +26 autres
2020· preprint· en· F1000Research· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+sts+open_science
46
citations
afffundnon étiqueté
Anticoagulation practice patterns in COVID‐19: A global survey
Rachel Rosovsky, Kristen M. Sanfilippo, Tzu‐Fei Wang, Sandeep K. Rajan, Surbhi Shah, Karlyn A. Martin +8 autres
2020· article· en· Research and Practice in Thrombosis and Haemostasis· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
45
citations
fundno affnon étiqueté
Statin Use in COVID-19 Hospitalized Patients and Outcomes: A Retrospective Study
Hamideh Kouhpeikar, Hamidreza Khosaravizade Tabasi, Zahra Khazir, Armin Naghipour, Hussein Mohammadi Moghadam, Hasan Forouzanfar +5 autres
2022· article· en· Frontiers in Cardiovascular Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
Endocrine Conditions and COVID-19
Skand Shekhar, Rachel Wurth, Crystal Kamilaris, Graeme Eisenhofer, Francisco J. Barrera, Michelle Hajdenberg +6 autres
2020· review· en· Hormone and Metabolic Research· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
44
citations
affsans résuménon étiqueté
Newly diagnosed diabetes in COVID-19 patients
Thirunavukkarasu Sathish, Yingting Cao, Nitin Kapoor
2020· letter· en· Primary care diabetes· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
44
citations
affsans résuménon étiqueté
The role of antirheumatics in patients with COVID-19
Christoffer B Nissen, Savino Sciascia, Danieli Andrade, Tatsuya Atsumi, Ian N Bruce, Randy Q. Cron +6 autres
2021· review· en· The Lancet Rheumatology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
43
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Early diagnosis of SARS: lessons from the Toronto SARS outbreak
Matthew Muller, Susan E. Richardson, Allison McGeer, Linda Dresser, Janet Raboud, Tony Mazzulli +2 autres
2006· article· en· European Journal of Clinical Microbiology & Infectious Diseases· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
43
citations
afffundaboutnon étiqueté
Mounting evidence of impaired viral control in severe COVID-19
Jesús F. Bermejo-Martín, Raquel Almansa, Ana P. Tedim, Amanda de la Fuente, José María Eirós Bouza, Antoni Torres +1 autres
2021· article· en· The Lancet Microbe· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
42
citations
affgpt · aucune catégoriegrok · aucune catégorieopus · aucune catégoriemodèles en désaccord
Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Literature Review from a Nursing Perspective
Amir Emami Zeydi, Mohammad Javad Ghazanfari, Farzam Shaikhi Sanandaj, Reza Panahi, Hamed Mortazavi, Keyvan Karimifar +2 autres
2021· review· en· Biomedicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
ISARIC COVID-19 Clinical Data Report: Final report January 2020 – January 2023
J. Kenneth Baillie, Joaquín Baruch, Abi Beane, Lucille Blumberg, Fernando A. Bozza, Tessa Broadley +45 autres
2020· preprint· en· medRxiv· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity+insufficient_payload
41
citations

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