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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 001 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Antisense transcripts are targets for activating small RNAs
Jacob C. Schwartz, Scott T. Younger, Ngoc-Bich Nguyen, Daniel B. Hardy, Brett P. Monia, David R. Corey +1 autres
2008· article· en· Nature Structural & Molecular Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
272
citations
afffundnon étiqueté
Maelstrom Research guidelines for rigorous retrospective data harmonization
Isabel Fortier, Parminder Raina, Edwin R. van den Heuvel, Lauren E. Griffith, Camille Craig, Matilda Saliba +6 autres
2016· article· en· International Journal of Epidemiology· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
272
citations
affsans résuménon étiqueté
The computational power of population protocols
Dana Angluin, James Aspnes, David Eisenstat, Eric Ruppert
2007· article· en· Distributed Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
272
citations
fundno affnon étiqueté
Faecal microbiota transplant from aged donor mice affects spatial learning and memory via modulating hippocampal synaptic plasticity- and neurotransmission-related proteins in young recipients
Alfonsina D’Amato, Lorenzo Di Cesare Mannelli, Elena Lucarini, Angela Man, Gwénaëlle Le Gall, Jacopo Junio Valerio Branca +13 autres
2020· article· en· Microbiome· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
272
citations
affsans résuménon étiqueté
Pharmacological treatment of adult bipolar disorder
Ross J. Baldessarini, Leonardo Tondo, Gustavo Vázquez
2018· review· en· Molecular Psychiatry· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
272
citations
affsans résuménon étiqueté
Pandemic publishing poses a new COVID-19 challenge
Adam Palayew, Ole Nørgaard, Kelly Safreed‐Harmon, Tue Helms Andersen, Lauge Neimann Rasmussen, Jeffrey V. Lazarus
2020· article· en· Nature Human Behaviour· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
272
citations
affnon étiqueté
Lowering Blood Pressure Reduces Renal Events in Type 2 Diabetes
Bastiaan E. de Galan, Vlado Perkovic, Toshiharu Ninomiya, Avinesh Pillai, Anushka Patel, Alan Cass +14 autres
2009· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
272
citations
affaboutnon étiqueté
Experience with a Test-Day Model
L.R. Schaeffer, J. Jamrozik, G.J. Kistemaker, J. Van Doormaal
2000· review· en· Journal of Dairy Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
272
citations

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