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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Long-Term Effects of COVID-19
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 934 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 934 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 39

Les étiquettes couvrent 12 des 1 934 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 934 des 1 934 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Omicron variants of SARS-CoV-2 and long COVID
Chengliang Yang, Hedi Zhao, Casey P. Shannon, Scott J. Tebbutt
2022· article· en· Frontiers in Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Isfahan COVID cohort study
Nizal Sarrafzadegan, Noushin Mohammadifard, Shaghayegh Haghjooy Javanmard, Fahimeh Haghighatdoost, Fatemeh Nouri, Mahshid Ahmadian +13 autres
2022· article· en· Journal of Research in Medical Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Which outcomes are most important to measure in patients with COVID-19 and how and when should these be measured? Development of an international standard set of outcomes measures for clinical use in patients with COVID-19: a report of the International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) COVID-19 Working Group
William Seligman, Luz Sousa Fialho, Nick Sillett, Christina Nielsen, Farhala Baloch, Philip Collis +21 autres
2021· review· en· BMJ Open· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
14
citations
venueno affnon étiqueté
COVID-19 Associated Central Nervous System Vasculopathy
Ana Raquel Matos, Miguel Quintas-Neves, Luís Dias, Sofia Marques, Raquel Carvalho, José Matías Alves
2020· letter· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Is long COVID an autoimmune disease?
Don D. Sin
2023· letter· en· European Respiratory Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Association of pediatric COVID‐19 and subarachnoid hemorrhage
Sedigheh Basirjafari, Masoumeh Rafiee, Babak Shahhosseini, Mehdi Mohammadi, Saeideh Aghayari Sheikh Neshin, Mohammad Zarei
2020· letter· en· Journal of Medical Virology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Neurologic manifestations of COVID-19
Amado Jiménez‐Ruiz, Miguel García‐Grimshaw, José Luis Ruíz‐Sandoval
2020· article· fr· Gaceta Médica de México· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affvenuenon étiqueté
The Impact of the Covid-19 Pandemic on Stroke Volume
Christopher R. Pasarikovski, Leodante da Costa
2020· article· fr· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A glimpse into long COVID and symptoms
Chengliang Yang, Hedi Zhao, Scott J. Tebbutt
2022· letter· en· The Lancet Respiratory Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations

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