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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Pickering emulsions and particle stabilization
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

623 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
623 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 13

Les étiquettes couvrent 0 des 623 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 623 des 623 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Shear-triggered coalescence
Alireza Mashayekhi, Coralie Vazquez, Hongying Zhao, M. Gattrell, James F. Gilchrist, John M. Frostad
2024· article· en· Physical Review Fluids· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Visualization of flow in froth
Philippe Blondé, J.A. Finch
2012· article· en· Minerals Engineering· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
WITHDRAWN
Bhavana Deore, Kathleen L. Sampson, Thomas Lacelle, Nathan Kredentser, J. Lefebvre, Luke Steven Young +6 autres
2020· preprint· en· ChemRxiv· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Failure through expanding voids in bacterial streamers
Ishita Biswas, Ranajay Ghosh, Mohtada Sadrzadeh, Aloke Kumar
2017· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Experimental studies on "foamy oil" phenomena
2000· dissertation· en· Library and Archives Canada (Government of Canada)· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Mesohydrodynamics of suspensions of membranes
Jian Gu
2008· article· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
10.1063/1.4861717.2
Orest Shardt, J.J. Derksen, Sushanta K. Mitra
2014· dataset· en· Default Digital Object Group· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Frothers and Frothing
S. Ramachandra Rao
2004· book-chapter· en· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Functional Janus liquids
Ahmadreza Ghaffarkhah, Seyyed Alireza Hashemi, Farhad Ahmadijokani, Milad Goodarzi, Hossein Riazi, Sameer Mhatre +7 autres
2023· preprint· en· Research Square· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Deterministic particle assembly on nanophotonic chips
Razie Khalesi Moghaddam, Nikhil Bhalla, Amy Q.Shen, Giovanniantonio Natale
2021· article· en· Institutional Repositories DataBase (IRDB)· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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