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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Single-cell and spatial transcriptomics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 127 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 127 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 43

Les étiquettes couvrent 2 des 2 127 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 127 des 2 127 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Molecular atlas of the human brain vasculature at the single-cell level
Thomas Wälchli, Moheb Ghobrial, Marc Schwab, Shigeki Takada, Hang Zhong, Samuel Suntharalingham +25 autres
2021· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
17
citations
afffundnon étiqueté
ALCAM on human oligodendrocytes mediates CD4 T cell adhesion
Hélène Jamann, Haritha L. Desu, Qiao‐Ling Cui, Alexandre Halaweh, Olivier Tastet, Wendy Klément +19 autres
2023· article· en· Brain· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Data-Driven Flow Cytometry Analysis
Sherrie Wang, Ryan R. Brinkman
2019· review· en· Methods in molecular biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Defining and benchmarking open problems in single-cell analysis
Malte D. Luecken, Scott Gigante, Daniel B. Burkhardt, Robrecht Cannoodt, Daniel Strobl, Nikolay S. Markov +43 autres
2024· preprint· en· Research Square· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Opto-magnetic capture of individual cells based on visual phenotypes
Loïc Binan, François Bélanger, Maxime Uriarte, Jean‐François Lemay, Jean Christophe Pelletier De Koninck, Joannie Roy +4 autres
2019· article· en· eLife· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Data File Standard for Flow Cytometry, Version <scp>FCS</scp> 3.2
Josef Špidlen, Wayne Moore, David R. Parks, Michael Goldberg, Kim Blenman, James S. Cavenaugh
2020· article· en· Cytometry Part A· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Deciphering brain tumor heterogeneity, one cell at a time
Maleeha Qazi, David Bakhshinyan, Sheila K. Singh
2019· article· en· Nature Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
Highly multiplexed single-cell quantitative PCR
Michael VanInsberghe, Hans Zahn, Adam K. White, Oleh I. Petriv, Carl L. Hansen
2018· article· en· PLoS ONE· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Space in cancer biology: its role and implications
Anna Fomitcheva Khartchenko, Aditya Kashyap, Tamar Geiger, Govind V. Kaigala
2022· review· en· Trends in cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
State‐of‐the‐Art in the Computational Analysis of Cytometry Data
Ryan R. Brinkman, Nima Aghaeepour, Greg Finak, Raphaël Gottardo, Tim R. Mosmann, Richard H. Scheuermann
2015· editorial· en· Cytometry Part A· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Bioengineering translational models of lymphoid tissues
Yale S. Michaels, Cara F. Buchanan, Nikolche Gjorevski, Annie Moisan
2023· article· en· Nature Reviews Bioengineering· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations

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