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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 610 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 610 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 73

Les étiquettes couvrent 33 des 3 610 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 610 des 3 610 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Guidelines to the Practice of Anesthesia - Revised Edition 2014
Richard N. Merchant, Daniel Chartrand, Steven Dain, Gregory Dobson, Matt M. Kurrek, Annie Lagacé +2 autres
2014· article· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Office-based anesthesia
Matt M. Kurrek, Rebecca S. Twersky
2010· review· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
The Wessex Fit-4-Cancer Surgery Trial (WesFit): a protocol for a factorial-design, pragmatic randomised-controlled trial investigating the effects of a multi-modal prehabilitation programme in patients undergoing elective major intra–cavity cancer surgery
Malcolm West, Andrew Bates, Chloe Grimmett, Cait Allen, Richard Green, Lesley Hawkins +10 autres
2021· preprint· en· F1000Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affvenuenon étiqueté
Technical innovations that may facilitate real-time telementoring of damage control surgery in austere environments: a proof of concept comparative evaluation of the importance of surgical experience, telepresence, gravity and mentoring in the conduct of damage control laparotomies
Andrew W. Kirkpatrick, Anthony J. LaPorta, Susan Brien, Tim Leslie, Elon Glassberg, Jessica McKee +5 autres
2015· article· en· Canadian Journal of Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Perioperative Optimization of the Cardiac Surgical Patient
Alexander J. Gregory, Christopher Noss, Rosaleen Chun, Michael Gysel, Christopher Prusinkiewicz, Nicole M. Webb +7 autres
2023· review· en· Canadian Journal of Cardiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
aboutno affnon étiqueté
Machine Learning Comes of Age
Michael Burns, Sachin Kheterpal
2020· editorial· en· Anesthesiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Intraoperative cardiac arrest
Fei Han, Yufeng Wang, Yue Wang, Jiaxu Dong, Chaoran Nie, Meng Chen +1 autres
2017· article· en· Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations

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