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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health Sciences Research and Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 679 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 679 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 54

Les étiquettes couvrent 60 des 2 679 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 679 des 2 679 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Presenting at journal club: a guide
Clare Atzema
2004· article· en· Annals of Emergency Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affvenuenon étiqueté
The Hope Research Community of Practice
Janet Landeen, Helen Kirkpatrick, Winnifred Doyle
2017· article· en· Canadian Journal of Nursing Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
16
citations
venueno affsans résumégpt · aucune catégoriegrok · aucune catégorieopus · metaresearchmodèles en désaccord
Evidence-based librarianship Level of evidence
Jonathan D. Eldredge
2002· article· en· Hypothesis· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
16
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
EBM, CME and the EMR
Roland Grad, Pierre Pluye, Michael Shulha, David Li Tang, Karen Tu, Ken Goodman +1 autres
2013· article· en· Evidence-Based Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
The Operations Manual
Ann Marie Bowman, Jean F. Wyman, Jennifer M. Peters
2002· article· en· Nursing Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
The process of evidence‐based medicine and the search for meaning
Rakesh Biswas, Shashikiran Umakanth, Joachim Strumberg, Carmel M. Martin, Manjunath Hande, Jagbir S. Nagra
2007· article· en· Journal of Evaluation in Clinical Practice· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
15
citations
affnon étiqueté
Building Knowledge for Safer Care
Lianne Jeffs, Orla Smith, Gail Wilson, Melanie Kazman Kohn, Heather Campbell, M Maione +2 autres
2009· article· en· Journal of Nursing Care Quality· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Advocacy in pharmacy
Luke Boechler, Robyn Despins, Jennifer Holmes, Jolene Northey, Cooper Sinclair, Matthew Walliser +1 autres
2015· article· en· Canadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Why Using Research Matters
Anna Ehrenberg, Carole A. Estabrooks
2004· article· en· Journal of Wound Ostomy and Continence Nursing· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
14
citations

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