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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Remote Sensing and LiDAR Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 536 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 536 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 51

Les étiquettes couvrent 3 des 2 536 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 536 des 2 536 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Digital Forestry: A White Paper
Guang Zhao, Guofan Shao, Keith M. Reynolds, Michael C. Wimberly, T. T. Warner, John W. Moser +12 autres
2005· article· en· Journal of Forestry· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
METHODS FROM INFORMATION EXTRACTION FROM LIDAR INTENSITY DATA AND MULTISPECTRAL LIDAR TECHNOLOGY
Marco Scaioni, Bernhard Höfle, Ana Paula Kersting, Luigi Barazzetti, M. Previtali, Daniel Wujanz
2018· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · sts
28
citations
affnon étiqueté
Slope Estimation from ICESat/GLAS
Craig Mahoney, Natascha Kljun, S. O. Los, L. Chasmer, Jörg Hacker, Christopher Hopkinson +3 autres
2014· article· en· Remote Sensing· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
27
citations
fundno affnon étiqueté
AERIAL POINT CLOUD CLASSIFICATION WITH DEEP LEARNING AND MACHINE LEARNING ALGORITHMS
E. Özdemir, Fabio Remondino, Alessandro Golkar
2019· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · sts
27
citations
fundaboutno affnon étiqueté
CLASSIFICATION OF AERIAL POINT CLOUDS WITH DEEP LEARNING
E. Özdemir, Fabio Remondino
2019· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
27
citations
venueno affnon étiqueté
Forest ecotone survey by line intersect sampling
Piermaria Corona, Gherardo Chirici, Davide Travaglini
2004· article· en· Canadian Journal of Forest Research· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Joint Clusters and Iterative Graph Cuts for ALS Point Cloud Filtering
Huan Ni, Xiangguo Lin, Jixian Zhang, Dong Chen, Jiju Peethambaran
2018· article· en· IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
The use of airborne lidar for orchard tree inventory
Jae-Cheol Jang, Véronique Payan, Alain A. Viau, Alain Devost
2008· article· en· International Journal of Remote Sensing· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations

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