MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Digital Marketing and Social Media
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 878 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 878 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 38

Les étiquettes couvrent 2 des 1 878 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 878 des 1 878 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Online consumer decision support
Zhenhui Jiang, Weiquan Wang, Izak Benbasat
2005· article· en· National University of Singapore· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Brand and Brand Strategies
Yakup Durmaz, Hatice Vildan Yaşar
2016· article· en· International Business Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
The ties that bind? Online musicians and their fans
Kate Daellenbach, Rachael Kusel, Michel Rod
2015· article· en· Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Internet Marketing and SMEs
Daniel John Doiron
2012· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Impact of Social Media in Coffee Retail Business
Ersoy Ayse Begum, Yavuz Keceli, Kwiatek Piotr
2020· article· en· Journal of Business and Economic Development· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
I’ll laugh, but I won’t share
Seung Hwan Lee, Alan Brandt, Yuni Groff, Alyssa Lopez, Tyler Neavin
2017· article· en· Journal of Research in Interactive Marketing· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
Reddit in the Time of COVID
Veniamin Veselovsky, Ashton Anderson
2023· article· en· Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
The Print Media Convergence: Overall Trends and the COVID-19 Pandemic Impact
Марина Шерешева, Lyudmila Skakovskaya, Елена Брызгалова, Антон Антонов-Овсеенко, Helen Shitikova
2021· article· en· Journal of risk and financial management· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
ECA: An E-commerce Consumer Acceptance Model
Tiziana Guzzo, Fernando Ferri, Patrizia Grifoni
2014· article· en· International Business Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Trust building in wine blogs: a content analysis
James D. Doyle, Louise A. Heslop, Alex Ramírez, David Cray, Anahit Armenakyan
2012· article· en· International Journal of Wine Business Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
← précédentsuivant →

En coulisses: Sélection · Constats · À propos