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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Topic Modeling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 769 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 769 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 56

Les étiquettes couvrent 6 des 2 769 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 769 des 2 769 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
BLP-2023 Task 2: Sentiment Analysis
Md. Arid Hasan, Firoj Alam, Anika Anjum, Shudipta Das, Afiyat Anjum
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
18
citations
venueno affnon étiqueté
JU_CSE_TAC: Textual Entailment Recognition System at TAC RTE-6
Partha Pakray, Santanu Pal, Soujanya Poria, Sivaji Bandyopadhyay, Alexander Gelbukh
2010· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
fundno affnon étiqueté
Automated image label extraction from radiology reports — A review
Sofia Cardoso Pereira, Ana Maria Mendonc̨a, Aurélio Campilho, Pedro Sousa, Carla Teixeira Lopes
2024· review· en· Artificial Intelligence in Medicine· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Same Neurons, Different Languages: Probing Morphosyntax in Multilingual Pre-trained Models
Karolina Stańczak, Edoardo Maria Ponti, Lucas Torroba Hennigen, Ryan Cotterell, Isabelle Augenstein
2022· article· en· Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos