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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Environmental Research Letters
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

806 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20062025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
806 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 17

Les étiquettes couvrent 0 des 806 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 806 des 806 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Tracking a blue wave of ephemeral water across arid southern Africa
Danica Schaffer‐Smith, Margaret Swift, Allison Killea, Angela Brennan, Robin Naidoo, Jennifer J. Swenson
2022· article· en· Environmental Research Letters· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
11
citations
affnon étiqueté
A century of nitrogen dynamics in agricultural watersheds of Denmark
Benoît Dessirier, Gitte Blicher‐Mathiesen, Hans Estrup Andersen, Bo G. Gustafsson, Bärbel Müller‐Karulis, K. J. Van Meter +2 autres
2023· article· en· Environmental Research Letters· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
Armed conflict as a catalyst for increasing flood risk
Mohammed Basheer, Nadir Ahmed Elagib
2024· article· en· Environmental Research Letters· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
10
citations
aboutno affnon étiqueté
Early action on HFCs mitigates future atmospheric change
M. M. Hurwitz, Eric L. Fleming, Paul A. Newman, Feng Li, Qing Liang
2016· article· en· Environmental Research Letters· Earth and Planetary Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
10
citations
aboutno affnon étiqueté
Northern Eurasia Earth Science Partnership Initiative
Pavel Groisman, A. J. Soja
2009· article· en· Environmental Research Letters· Earth and Planetary Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
9
citations
affnon étiqueté
Modeling the influence of snow cover on low Arctic net ecosystem exchange
Kristina Luus, Richard Kelly, John C. Lin, Elyn Humphreys, Peter M. Lafleur, Walter C. Oechel
2013· article· en· Environmental Research Letters· Earth and Planetary Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
9
citations
afffundnon étiqueté
Does artificial intelligence bias perceptions of environmental challenges?
Hamish van der Ven, Diego Corry, Rawie Elnur, Viola Jasmine Provost, Muh. Syukron, Niklas Tappauf
2024· article· en· Environmental Research Letters· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
8
citations

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