MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 251 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 251 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 46

Les étiquettes couvrent 9 des 2 251 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 251 des 2 251 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
How Using Dedicated Software Can Improve RECIST Readings
Amandine René, Sophie Aufort, Mohamed Salim, J. Daures, Stéphane Chemouny, Christophe Bonnel +1 autres
2014· article· en· Informatics· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Resource-Efficient Medical Image Analysis
Xinxing Xu, Xiaomeng Li, Dwarikanath Mahapatra, Li Cheng, Caroline Petitjean, Huazhu Fu
2022· book· en· Lecture notes in computer science· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
PET and AI Trajectories Finally Coming into Alignment
Babak Saboury, Arman Rahmim, Eliot L. Siegel
2021· editorial· en· PET Clinics· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Analysis of metabolic response (MR) by positron emission tomography (PET) compared with tumor response by computed tomography (CT) from MPACT, a phase III trial comparing <i>nab</i>-paclitaxel (<i>nab</i>-P) plus gemcitabine (G) versus G alone for patients (pts) with metastatic adenocarcinoma of the pancreas.
Ramesh K. Ramanathan, Daniel D. Von Hoff, Malcolm J. Moore, Luís Teixeira, Salvatore Siena, Josep Tabernero +3 autres
2014· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos