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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Diabetes and associated disorders
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 532 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 532 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 31

Les étiquettes couvrent 3 des 1 532 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 532 des 1 532 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Hypoglycaemia following JAK inhibitor treatment in patients with diabetes
Jette A. van Lint, Florence van Hunsel, Sander W. Tas, Harald E. Vonkeman, Frank Hoentjen, Martijn B. A. van Doorn +5 autres
2021· article· en· Annals of the Rheumatic Diseases· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
The incidence and prevalence of type-1 diabetes mellitus.
Sebastian A. Peter, Rebecca Johnson, Charles B. Taylor, Andrea Hanna, Patrick Roberts, Percival McNeil +3 autres
2005· article· en· PubMed· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Infant Feeding and Autoimmune Diabetes
Hans‐Michael Dosch, Dorothy Becker
2002· review· en· Advances in experimental medicine and biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
venueno affnon étiqueté
Can Antioxidative Status Be Involved in Type 1 Diabetes?
Cíntia Castro-Correia, Maria Luz Maia, Sónia Norberto, Cristina Santos, M. Fátima Barroso, Ana P. Carvalho +3 autres
2017· article· en· Journal of Clinical Medicine Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Maternal Autoimmune Thyroid Disease and the Fetal Immune System
Johan Svensson, Cecilia Oderup, Caroline Piercey Åkesson, Kristina Uvebrant, Bengt Hallengren, U.‐B. Ericsson +4 autres
2011· article· en· Experimental and Clinical Endocrinology & Diabetes· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Genetic Risk Factors for CVD in Type 1 Diabetes: The DCCT/EDIC Study
Ionut Bebu, Sareh Keshavarzi, Xiaoyu Gao, Barbara H. Braffett, Angelo J. Canty, William H. Herman +5 autres
2021· article· en· Diabetes Care· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Diabetes in the post-GWAS era
Constantin Polychronakos, Maha Alriyami
2015· letter· en· Nature Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

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