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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
HER2/EGFR in Cancer Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 303 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 303 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 27

Les étiquettes couvrent 3 des 1 303 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 303 des 1 303 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Targeting HER2 in Advanced Breast Cancer
Xiaofu Zhu, Anil A. Joy
2017· review· en· Methods in molecular biology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Trastuzumab-Associated Peripheral Vascular Toxicity
Gary Pansegrau, Dennis R. Grant, B. Norris, Karen A. Gelmon
2007· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
ER, PR and HER2 testing in breast cancer
Guangming Han
2014· article· en· Diagnostic histopathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Comparison of the Real-World Reporting of Symptoms and Well-Being for the HER2-Directed Trastuzumab Biosimilar Ogivri With Registry Data for Herceptin in the Treatment of Breast Cancer: Prospective Observational Study (OGIPRO) of Electronic Patient-Reported Outcomes
Andreas Trojan, Sven Roth, Ziad Atassi, Michael K. Kießling, Reinhard Zenhaeusern, Yannick Kadvany +4 autres
2024· article· en· JMIR Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Demonstration of Her-2 Protein in Cervical Carcinomas
Debra S. Heller, Meera Hameed, Seena C. Aisner, Bernadette Cracchiolo, Joan Skurnick, Diana Scott +1 autres
2003· article· en· Journal of Lower Genital Tract Disease· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Cardiac safety, efficacy, and correlation of serial serum HER2-extracellular domain shed antigen measurement with the outcome of the combined trastuzumab plus CMF in women with HER2-positive metastatic breast cancer: results from the EORTC 10995 phase II study
Konstantinos Tryfonidis, Sandrine Marréaud, Hussein Khaled, B. De Valk, Jan B. Vermorken, Marzena Wełnicka-Jaśkiewicz +5 autres
2017· article· en· Breast Cancer Research and Treatment· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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